ChatGPT是由美国人工智能实验室OpenAI于2022年底发布的一款对话式大型语言模型，2023年初风靡世界，并在中国学术理论界引发广泛讨论。ChatGPT使用了大规模的预训练数据和深度学习技术，可以处理各类问题，其优势在于能够生成连贯、有逻辑的回复，并且可以根据上下文进行灵活的对话。但它也存在局限，即由于模型是基于预训练数据生成的，因此可能会出现一些不够准确恰当的回复。

　　研究概述

　　在ChatGPT横空出世一年后，《自然》杂志首次破格将ChatGPT这位“非人类”列为全球重大科学事件中的十位人物之一。作为一个用户数量超过17亿的AI巨人，一年来，ChatGPT打响了全球人工智能领域“发令枪”，百度、华为、Google、微软等多个企业巨头入局，孵化了包括文心一言、讯飞星火、Bard、Claude等数百个不同的人工智能大模型。对于社会而言，ChatGPT最大的贡献也许在于它不仅使人望见AI巨大的发展空间和潜力，还使得这种能力触手可及、让未来到来。

　　在行业内“炼大模型”发展如火如荼的同时，ChatGPT也快速渗透了学术界，几乎所有学科的研究和教学中都能察觉其身影，一年来各学科涉及ChatGPT应用相关的研讨会多达数百场。学界普遍对于诸如ChatGPT等人工智能持中立态度，认为在拥抱科技、享受人工智能应用给人们带来便利的同时，还应留意版权问题、过度依赖、隐私泄露等负面影响。学界期待建立更科学完善的框架，监管好人工智能这把“普罗米修斯之火”，以期将人们带向更光明智慧的远方。

　　学理解读

　　ChatGPT在走向成熟的过程中会逐渐落地各行业领域，使得各行业迎来智能化发展，这个过程势必伴随行业内部波动和变化。学术界认为，以ChatGPT为代表的AI行业未来发展有助于催生新技术、新产品、新产业、新业态、新模式，引发经济结构重大变革，推动社会生产力的整体跃升，提高全要素资源的配置效率。当前，数字经济已经成为全球经济新的增长点和竞争点所在。基于互联网数字技术的科技创新几乎成为了唯一不受刚性约束的道路。但ChatGPT仍存在一定的技术缺陷，如依赖于训练数据中的统计规律，易导致算法歧视、滥用现象的出现。

　　ChatGPT以其强大的自然语言处理和生成能力，为各个领域提供更智能更人性化的交互方式；催生大量的跨学科研究和应用领域，推动学科融合，激发不同领域之间合作交流。

　　对于ChatGPT带来的行业风暴，有学者提出，政府要适当加以引导，在营造更有利于AI创新突破的市场环境的同时，采取相关监管措施防止科技泡沫的形成，避免AI发展对中低技能劳动者群体的就业产生过度冲击。

　　ChatGPT能替人“捉刀”，完成工作已不是秘密，但由于其基于大数据的、多模态的生成能力主要依赖人类数据内容的输入，并不能由0到1凭空产生。因此，它不可能取代大部分的文本工作，只是为人类需要提供了更多选择、更多优化多模态文本。为了适应人类的差异化、场景化、个性化等需求，仍然需要人类对生成的文本结果进行修正与优化。目前来看，那些需要高度创造性和复杂情感与思维能力的工作仍是人类的专利。由于生成文本的基础限制，ChatGPT目前还无法生成真正有创造性的、个性化特点鲜明的文本。

　　研究展望

　　我们相信，在人类不断努力下，大型语言模型未来将朝着更大、更强、更智能、更友好的方向发展，为人类社会带来无限可能，然而其对就业是取代还是增强的问题仍饱受争议。有学者认为，人工智能创造的经济增长潜力和补充的新兴岗位都会创造新的就业需求。因此我们无须过分担忧影响就业率的问题。应采取相应的政策和措施，确保技术的发展与社会和谐发展相一致。政府、企业和学术界需要共同努力实现技术发展与就业率的平衡。

　　未来，建构契合时代需要的数字治理范式是AI行业发展的必由之路。学者建议，要推动数据互联互通，夯实人工智能发展基础，结合人工智能技术新场景、新设计，构建“平台、数据、算法三维结构”数据治理体系的范式革新。应协同管理区块链数据，夯实大模型背景下知识产权发展的基础，并且借助元宇宙新兴流量入口，为人工智能技术发展提供丰富的大模型场景支撑。

　　规范人工智能技术需逐步建立并完善人工智能基础共性、互联互通、行业应用、网络安全、隐私保护等技术标准；建立追溯和问责制度，明确人工智能法律主体以及相关权利、义务和责任等，并加快针对人工智能具体应用场景的立法；通过树立人工智能领域正确伦理价值、原则实现对其正确价值引导与伦理规制。

　　目前来看，诸如ChatGPT在内的生成式人工智能大模型仍有很大提升空间。未来生成式人工智能大模型需要更多的数字资产喂料而成长强大，需要更精调的预训练而精确，需要更人性化的算法而精当，从而确保生成的文本更加适用和有效。

　　随着算法技术的日趋提高，ChatGPT对语言、情感精微之处的捕捉和表达能力达到甚至超过人类，或许将不再是天方夜谭。在它“成长”的过程中，“教给”它什么样的基本要素至关重要。就中国文化相关问题来说，要提炼中国文化的核心要素，把这些要素及我们认为最重要、最有必要在国际社会传播的内容教给AI，尽可能保证知识的全面性、准确性。要给它提供大量相关内容的文本，使它有足够的语料作为生成文本（翻译）的基础。

　　（本报记者  张译心）