大数据时代背景下企业管理模式创新与变革

2024-01-04 来源:中国社会科学网

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  大数据,简而言之就是庞大、复杂的数据集,它具有海量、高速、多样化等特点,可在一定时间内获取、管理、处理、并整理有益于企业经营决策的信息资讯。而大数据时代则是对当下人类生产生活已大范围涉及大数据使用这一普遍现象的高度概括,大数据时代下,金融、电信、餐饮、娱乐等领域都纷纷利用相关计算机算法对海量数据进行分析、处理和储存,并从中挖掘利用价值,服务于人类生活和生产。大数据在为企业发展带来机遇和便利的同时,也带来了挑战,尤其在企业管理模式上暴露出问题。首先,企业数据处理能力不足。许多企业仍依赖于传统的数据分析工具和方法,信息的收集、处理、分析、应用等效率得不到提高,影响企业运行发展。其次,企业管理理念和模式落后。传统企业不能顺应时代发展及时意识到大数据的重要性,习惯凭借经验和直觉进行项目决策,缺乏科学的数据驱动管理模式。此外,企业数据安全风险系数高。大数据在信息处理便捷的同时往往会涉及企业商业秘密和个人隐私,没有强有力的数据安全管理系统,就会导致信息数据的泄露、篡改等问题。最后,企业管理缺乏人才。既掌握大量数据技术又拥有扎实的数据分析和应用等综合能力的大数据人才稀缺,已成为众多企业面临的突出问题之一。在此背景下,企业管理模式需根据大数据时代的发展特点和社会发展过程中不断变化的需求进行创新和变革。
  运用新技术、新手段、新理念,有效提高运营效率
  大数据时代下,企业可以利用新技术,优化数据信息的获取、分析和存储,革新企业发展理念,提高效益,增强企业竞争力。在新技术上,企业可以引入大数据、云计算、人工智能等新技术,便于数据的收集、处理和应用,从中获取运用价值,优化各项目生产流程;运用物联网、区块链等技术实现运行设备的智能化,提高企业运行效率;利用互联网、电子商务技术升级服务方式,实现服务领域的数字化、个性化,满足不同客户的需求,拓宽企业服务范围和市场。在新手段上,企业可利用精益管理、项目管理等手段,实现企业内部组织的扁平化、协同化,增强部门间的适应性和灵活性;通过企业间的适时创新,开放合作,提高企业创新质量和活力。在新理念上,摒弃传统理念,树立并发展数字化、智能化、绿色化等理念,增强企业战略和文化的科学性和前瞻性;践行客户导向、价值导向、责任导向等理念,满足社会发展的需要,提升企业服务质量,增强企业在界内的影响力,有效提升运营效率。
  构建数字化平台,实现数据资源的协同与共享
  大数据时代下,各种数据、信息、资源得以快速输出和传递,这在很大程度上推动了资源共享与协同合作。企业可以利用大数据平台,打通传统企业发展过程中的数据壁垒,实现信息资源的跨部门、跨地区、跨行业的共享和交流,促进企业内外协同创新,扩大发展空间和前景,拓展业务范围,创造多元化的价值。具体可以从以下方面进行考虑。第一,确立企业发展战略。立足于现实,明确企业发展的目标、服务范围和前景规划,再通过大数据分析帮助形成贴合实际的企业顶层设计和发展蓝图。第二,梳理企业各类数据资源。根据类型、属性、来源、质量、关联等对复杂庞大的数据进行全面分析和有效组织,建立企业各类信息资源的数据库和目录,便于查询和整理。第三,创新企业数据应用。各类信息数据对于企业发展而言具有重要作用,它们可以为企业提供决策运行的科学依据,还能够为企业的创新壮大提供强有力的支撑。第四,企业可以根据不同业务的需求和特定场景,开展数据的分析、可视化、智能化等应用,充分发掘大数据的价值,为企业运行赋能。第五,探索企业数据资本化方向。大数据可以是助力企业发展的技术工具,也可以成为新的发展对象。企业可以对大数据进行资本化发展方向的探索,形成可估值、可交易、可核算的数据资产,实现数据资源的全面开发,充分挖掘其价值。
  加强数据保护和监管,实现数据资源的规范化
  大数据时代在为企业发展带来无限可能和广阔空间的同时,有带来了信息泄露、数据安全等问题。正所谓解铃还须系铃人,企业仍需从大数据本身入手,利用大数据安全技术,为企业建立完善的数据安全管理体系,在数据备份、加密、脱敏等措施上层层加码,尽可能降低个人信息、企业数据泄露、被窃取等风险。除了从企业内部加强数据安全管理,还需要寻求外部保障,即利用有关数据安全的法律法加强数据保护和监管规。第一,制定严格的数据安全政策。企业要根据自身的发展状况,制定有关企业内部数据的保护标准和安全管理措施,并确保内部工作人员严格遵守数据安全政策。第二,增强企业员工数据安全意识和习惯培训。企业应定期为员工提供有关数据使用和安全保护的相关培训和教育,帮助员工了解数据安全的重要性,对大数据时代下企业数据的管理运行提高重视度,例如如何处理敏感数据、使用安全密匙和识别网络钓鱼等安全隐患,提高其信息安全鉴别力。第三,灵活运用数据安全管理技术。企业应投入充足的人力、物力和财力用于大数据安全管理系统的建设,掌握多样化的安全技术和工具,例如防火墙、入侵检测系统、加密软件等,保护企业内部数据免受恶意攻击和泄露。第四,遵守有关数据安全的法律和法规。企业需了解并遵守数据保护法律和法规,例如《数据安全法》《个人信息保护法》《网络安全法》等,并采取相应的措施来实现数据的安全管理。
  大数据时代下,多元的数字技术和丰富的数据资源为企业发展创造了新的发展空间。为应对大数据发展过程中的突出问题,企业可通过提高运营效率、构建数据共享平台、加强数据安全等措施,在管理模式上进行创新和变革,推动企业在大数据时代平稳运行。
  【本文系国家自科基金项目“OFDI二元边际扩张对民营企业出口贸易品技术含量的影响研究”(71903181)研究成果】
  (作者系浙江万里学院商学院副教授)
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