2025年度中国气候研究十大进展发布

2026-03-27 来源:中国社会科学网

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  中国社会科学网讯(记者王广禄 通讯员林雯 张天意)3月26日上午,2025年度中国气候研究重大进展发布会在南京信息工程大学举办。活动由中国气候研究委员会/世界气候研究计划中国委员会主办,南京信息工程大学及其气候系统预测与变化应对全国重点实验室承办。十项代表我国气候科学前沿高度的年度重大进展集中发布,多项成果直面极端天气、气候预测等议题,展现了我国科研人员为应对气候变化提供的“中国方案”。
  中国科学院院士陈骏、陈大可,中国科学院院士、中国气候研究委员会主席、气候系统预测与变化应对全国重点实验室主任王会军,中国气象服务协会会长许小峰,江苏省科协副主席夏军,南京师范大学副校长、气候系统预测与变化应对全国重点实验室副主任袁林旺,中国气候研究委员会秘书长孙建奇,以及南京信息工程大学校长、中国气象学会副理事长陈海山,全国重点实验室副主任廖宏、周波涛出席发布会。发布会由孙建奇主持。
  引导应对气候变化国际合作,推进生态文明建设,是积极引领全球气候治理、实现经济社会可持续发展的必然要求。谈及评选与发布年度中国气候研究重大进展的目的,王会军表达了两层意思:一是推动科学研究与实务领域的合作,让从事气候领域科学研究和技术研发的专业人士,与气候业务部门进行紧密的科研协作,为我们国家应对气候变化、防灾减灾服务,支撑可持续发展;二是气候变化是全球议题,在推进科学研究、技术应用的同时,要高度关注、积极发动社会公众对于气候变化问题所带来的极端天气、气候灾害、生态危机等重大问题的关注并付诸行动。
  全球局部战争、气候变化、突发疫情等,是当前全人类共同面对的重大危险与风险,共同的风险需要全世界、全社会力量参与治理。陈骏表示,气候变化对全人类的影响更为持续且重大,极端天气是人类共同面对的首要风险。气候变化涉及经济社会发展各个领域,气候变化研究涵盖生态、气候、环境等诸多学科前沿。
  陈大可说,气候研究既面临巨大挑战,也是中国抢占学术前沿的重要机遇,本次年度成果涵盖极端气候、大尺度气候过程及人工智能应用等多个方面,充分展现了我国气候研究的蓬勃活力。他鼓励青年科研人员,要敢于在基础理论方面寻求突破,关注海洋与气候的相互作用,推进多圈层、多过程、多技术深度融合的气候研究。
  许小峰表示,要调动科学的力量、社会的力量、企业的力量,共同推动气候变化研究和全球气候治理,服务社会发展和生态文明建设。在研究和治理机制上,要突破部门、行业、单位、机构甚至地区、国别的局限性,中国要在应对气候变化和全球气候治理方面发挥更大的作用。
  夏军说,习近平总书记在多个场合强调中国在应对气候变化方面的坚定立场与积极作为,加强气候研究是国家重大需求。南京信息工程大学在科研平台建设、大气污染防治、国际气候交流等方面的突出成绩,展现了国家级战略科技力量的支撑作用。他表示,江苏省科协将继续在科技创新、人才服务、决策咨询、国际交流等方面提供支持,助力新质生产力发展。
  陈海山在致辞中表示,气候变化是当今世界面临的严峻挑战,本次发布会集中展示了我国气候研究领域的最新成就,涵盖新型极端天气事件识别、气候系统关键过程揭示、气候预测新方法研发、人工智能融合应用等前沿方向,对推动我国气候领域高水平研究具有重要意义。他简要介绍了学校的发展沿革和战略定位,学校秉持“开放、协同、特色”的发展理念,重点布局“气象+”“+信息”的优势学科,形成了“132+X”的多学科交叉融合体系,牵头建设的“气候系统预测与变化应对全国重点实验室”作为国家战略科技力量的重要组成部分,在服务“双碳”目标、应对气候变化等国家重大需求中发挥着关键作用。他呼吁国内外同行以此次交流为契机,依托全国重点实验室加强协作攻关,共同为提升国家应对气候变化能力作出新的更大的贡献。
  会上宣布了2025年度中国气候研究重大进展名单,王会军院士、陈大可院士为成果完成人代表颁发了证书。王会军院士对十项进展进行了精彩点评。在随后的媒体互动环节,记者就公众关心的极端天气、气候预测准确性等问题与科学家们进行了深入交流。发布会后还举行了学术报告会,十项重大进展的完成人代表向与会专家学者详细报告了研究成果。
  十大进展勾勒气候研究创新图景
  本次发布的十项重大进展,紧密围绕国家需求与民生关切,从揭秘新型气候风险到革新预测技术,覆盖了机理探索、预测与归因的全链条,系统性地提升了我国应对气候风险的科研能力与业务支撑水平。
  其中,多项研究直指公众感受强烈的极端天气现象。例如,南京大学等团队首次揭示全球变暖下“气温过山车”(极端日际气温变化)正成为一种危害健康的新型极端天气;复旦大学团队的研究则阐明了土壤变干(陆-气耦合增强)如何驱动北半球热浪“热点区”系统性西移,为理解近年频发的破纪录高温提供了新钥匙。在核心技术攻关方面,国家气候中心团队建立了我国首个极端高温快速归因业务原型体系,实现了对极端天气气候事件的“准实时”科学归因。中国气象科学研究院等团队研发的东亚汛期降水季节演变预测新方法,其预测性能已超越国际主流模式,展现了我国在关键预测技术上的领先实力。
  南京信息工程大学牵头的两项成果入选2025年度中国气候研究十大进展。其中“气候变化下热带-中高纬气候联系的变异及机制(孙博,王会军,周波涛,李万玲,唐文超,陈平)”的研究打破了“热带驱动中高纬”关系静态稳定的传统认知。团队发现,全球变暖正在重塑这条遥远的“气候传送带”:过去,冬季发生厄尔尼诺事件,次年春季北极往往更冷;但20世纪80年代后,关系发生反转,厄尔尼诺反而更容易导致北极春季偏暖,这可能增加我国春季“倒春寒”的风险。同时,夏季热带海温异常的变化,能引起欧亚大陆的大气波动更强的响应,导致高温、干旱、野火等复合极端事件的发生风险增强。这项研究为理解我国极端天气气候事件成因提供了新视角。
  另一项则在“利用人工智能(AI)有效改进ENSO预测和预估(张荣华、周路、高川、朱聿超、金亦帅、陶灵江)”上取得突破。ENSO(厄尔尼诺-南方涛动)是影响全球气候的“强信号”,其预测关乎汛期防灾减灾。团队自主研发了名为“3D-Geoformer”的AI模型,首次实现了对热带太平洋三维海洋和大气状态的同步预测,好比给ENSO做“全身CT”,将有效预测时效延长至18个月。更重要的是,团队开创了AI与传统物理模式融合的新范式,取长补短,显著提升了预测精度。此外,他们还利用观测数据约束AI模型,降低了ENSO未来变化预估的不确定性,为我国制定长期气候适应策略提供了更可靠的依据。 
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