中国社会科学网讯（记者王广禄）12月9日，由江苏省社科联、江苏省社科院主办，江苏区域现代化研究院、江苏省智库研究与交流中心、江苏转型升级研究基地、江苏省社科院人工智能与社会科学创新中心承办的2025年第三期江苏智库沙龙在南京举行。60余位专家学者参加会议，就“人工智能与大数据赋能新型智库建设”这一主题展开深入研讨交流，旨在充分利用人工智能与大数据等新型技术赋能新型智库建设，挖掘数据价值、提升研究效率、优化决策闭环，更好地服务国家治理现代化。

　　江苏省社会科学院党委书记、院长，江苏区域现代化研究院理事长尚庆飞，江苏省社科联党组成员、副主席刘西忠等领导在会议开幕式上致辞。

　　“人工智能不是选项，而是发展必然。”尚庆飞表示，当前人工智能、大数据等新一代信息技术的蓬勃发展，对新型智库提出了提升自身能力、革新研究范式的迫切要求。要积极主动地利用人工智能、大数据等新技术赋能新型智库研究，更高层次、更高效率、更高质量地服务政府决策。一要把提升智库能力放在推进治理现代化的大格局中定位，重塑智库研究的认知框架、方法体系乃至价值准则，与技术变革同频共振，善于运用人工智能发现问题、分析问题、解决问题，将新型智库的核心价值从决策咨询转向治理赋能；二要主动拥抱人工智能与大数据，推动智库从经验驱动向“数据驱动+智能辅助”转型。当前，数据成为新的核心生产要素，智库不仅要善于分析统计类数据，也要能够处理来自网络舆情、企业行为、公众认知等方面的多元异质数据，提高判断的深度和准确性，构建智能决策模型，更科学精准地服务决策。

　　人工智能时代为经济社会发展带来了前所未有的机遇和挑战，机遇大于挑战。而对于智库工作者来说，可能挑战更大，这集中体现于传统研究范式和研究方法方面。刘西忠认为，人工智能时代智库建设的路径和范式创新，要把握智能先机，重塑智库的功能定位，成为算力驱动的知识生产者、动态感知的时代观测者、协同共治的治理合作者。推动数据资源系统化建设，加快研究成果的数据化结构化处理，推动资料库、案例库、模型库的核心资源成体系成规模，建立跨领域、跨部门的数据共享平台，为高质量研究和科学咨询筑牢数据根底。加强价值引领，探索形成智能向善的能力体系，确保技术发展遵循正确的方向；推动形成创新发展的理论范式，加强智库研究后端的研判与验证；加强智库智能转型的人才支撑，将懂技术、懂算法、懂数据的复合型人才纳入智库体系，构建复合型的人才队伍。

　　主旨发言环节，与会专家学者围绕数智驱动新型智库建设、大数据与大模型驱动高效智能化决策咨询、人工智能大模型发展趋势议题进行了深入交流。

　　江苏省社科院党委委员、副院长，江苏区域现代化研究院院长李扬作会议总结。他表示，此次会议具有较高的信息含量、技术含量、思想含量、理论含量、创新含量。当前智库研究已进入由传统模式向智能化模式变迁跃升的关键时间节点，此次会议为迎接新技术背景下智库发展的新挑战、明确未来智库发展方向提供了启示。要突出实践导向，强化行业、协会、企业的跨界融合，使人工智能大数据技术与智库建设方向更加吻合，以智能技术为引擎、以自主创新为方向推动新型智库高质量发展。