大数据驱动思政课实践教学有助于突破传统实践教学内容单一、方式固化、针对性不足的局限，通过对学生思想状况、学习行为、实践反馈的精准分析，实现教学目标、内容、形式的科学匹配。这既能增强学生的主体意识，提高思政课实践教学的吸引力，促进理论认同向实践自觉转化，同时有利于教师基于数据优化教学决策，提升育人精准度，推动思政课实践教学向科学化、精细化、高质量发展。

　　个性化设计：教学的新思维

　　在大数据驱动思政课实践教学实施过程中，个性化设计成为取得育人实效的关键。高校管理者通过个性化评估设计，精准分析学生学习行为、实践参与度、反馈数据等要素，促使实践教学内容与形式更加贴合学生个体差异化需求，有效增强了学生的参与意识。具体来说，个性化设计使不同学习基础与兴趣的学生都能获得适切体验，避免了以往实践教学中“重形式、轻实效”的问题，数据支持下的精准教学有助于教师及时发现学生学习的薄弱环节并进行有的放矢引导，从而整体提升了思政课实践教学的育人质量。从长远效果看，大数据驱动的个性化实践教学有力推动了思政课教学模式的转型升级，教学过程由经验主导逐步转向数据支撑。教师在教学设计、组织实施、评价反馈中的教学行为科学性明显增强，形成了可持续优化的实践教学运行机制，同时学生在持续参与个性化实践过程中，思想认知更加稳定，社会责任感、实践能力同步提升。总之，大数据驱动思政课实践教学通过个性化设计的成效分析，其结果为后续教学改进提供了可靠依据，也推动思政课实践教学朝着精准化、科学化、高质量方向发展。

　　数据采集：教学设计起点

　　教师应坚持系统性与整体性原则，围绕思政课实践教学全过程构建多渠道、多维度的数据采集体系，同时依托课堂教学平台、实践活动管理系统、学习过程记录工具，全面采集学生在课堂参与、实践任务完成、互动交流、成果展示等方面的过程性数据。同时，注重引入学生问卷反馈、反思日志等，弥补单一量化数据难以全面反映学生思想变化的不足，将行为数据、态度数据、结果数据与过程数据有机结合，提升数据采集的完整性，从而为后续个性化教学设计提供坚实的数据基础。

　　在运行层面，数据采集机制的完善还需注重规范化建设，教师应制定统一的数据采集标准，明确数据采集内容、频次、责任主体，避免数据碎片化、重复采集带来的资源浪费，同时根据教学实施进程不断补充数据，确保数据的时效性。在此基础上，教师可以加强对数据采集过程的质量控制，提升教师和管理人员对数据工具的熟练程度。此外，还应高度重视数据安全保护，依法合规开展数据采集，明确数据授权与使用边界，增强学生的知情权，使数据采集真正服务于思政课实践教学个性化设计。

　　数据肖像：教学媒介坐标

　　在大数据驱动思政课实践教学实践过程中，学校可以构建科学立体的学生数据肖像体系，为此教师应依托信息化教学平台，整合学生在思政课堂学习、实践活动参与等多维数据，形成涵盖思想认知水平、价值取向、行为习惯、兴趣特征的综合数据肖像。教师通过对学生显性学习数据与隐性行为数据的系统分析，从而更加全面地把握学生的思想动态，避免主观经验判断导致的教学偏差，为个性化实践教学设计提供可靠依据。同时学生数据肖像应突出发展性，注重对学生成长阶段、专业背景、个体特征的动态刻画，使其成为反映学生思想变化的“活档案”。在具体实施过程中，学生数据肖像的构建应坚持动态更新与教学应用并重，根据学生的表现不断完善数据肖像的内容，确保其真实性。教师要将学生数据肖像深度嵌入思政课实践教学设计，引导教师依据数据肖像的分析结果，精准匹配实践主题，同时教师应注重数据伦理，明确数据使用边界，防止标签化、工具化倾向，确保学生数据肖像服务于育人目标而非管理控制，从而真正发挥大数据的支撑作用。

　　数据分层：教学筛选机制

　　教师应依托对学生学习基础、思想认知水平、实践能力、发展需求等数据的系统分析，对学生进行科学分层，改变传统实践教学中统一目标、统一内容的单一模式。具体来说，通过对学生参与度、学习成效、兴趣特征等指标的综合研判，可将学生划分为不同层次，分别设置差异化的实践目标，使实践教学内容更加契合学生实际，避免课堂教学“双重失语”现象的发生。在实施过程中，教学分层分类应注重动态调适，教师应建立基于数据持续更新的分层分类机制，根据学生的表现变化及时调整其层级，防止分层固化倾向。此外，教师要在分层分类基础上强化教学支持，确保不同层次学生均能获得适切的资源，维护教育公平，同时教师可通过跨层次合作实践，促进学生之间的互学互鉴，增强实践教学的协同性。总之，通过科学推进教学分层分类，充分发挥大数据的作用，推动思政课实践教学真正实现个性化、精准化、高质量发展。

　　数据育人：教学实践归宿

　　教师应以数据分析结果为依据，精准把握学生在思想认知、价值取向、实践能力方面的差异特征，打破传统实践教学内容“一刀切”的模式。具体来说，通过对学生兴趣偏好、专业背景等数据的综合研判，科学遴选教学主题，使教学内容更加贴近学生实际生活需求。譬如，根据学生差异化的学习需求，教师可以创造性的开发各种的学习主题，引导学生学以致用从而形成教学场景“百花齐放”的竞争性学习的格局，进而实现思政教育由被动灌输到主动学习的态度转变。在实施过程中，一方面教师应建立基于数据反馈的内容更新机制，根据学生的表现及时调整实践任务难度，确保实践教学始终保持适度挑战性；另一方面教师要加强实践教学内容与专业教育、校园文化、社会资源的协同融合，依托大数据分析发现学生发展需求与社会热点的契合点，构建多层次、多样化的实践内容体系。同时，教师引导学生参与实践教学内容的共建，提升其主体意识，避免内容设计流于形式化。最终，通过充分发挥大数据在实践教学中的作用，不断提升思政课实践教学个性化设计的质量。

　　总之，通过科学运用数据技术，优化教学设计与实施过程，能够更精准地回应学生差异化需求，增强实践教学的针对性。未来教师应在完善机制、规范应用和强化保障的基础上，持续推进大数据与思政课实践教学的深度融合，不断提升思政课的时代性、科学性与实效性。

　　【本文系江苏高校哲学社会科学研究项目“国家治理现代化赋能思想政治教育治理的路径优化研究”（2025SJSZ0477）阶段性成果】

　　（作者系江苏师范大学马克思主义学院讲师；江苏师范大学公共管理与社会学院教授）