摘 要：大数据时代，政府对于大数据的信息技术发展既有推动作用，又身在其中、不断迎来大数据时代的信息模式挑战。大数据时代的服务型政府，处在政治信任信息交互模式网络化与公民社会维权意识高涨的环境变迁之中，是“互联网+”语境下2.0升级版本的服务型政府。大数据时代的信息交互模式要求2.0服务型政府重视“制度管权”、推进“决策民主”、践行“行政伦理”、优化“电子政务”。大数据时代建设2.0服务型政府，可以用“制度”规范政府与市场、社会的行为边界，释放改革的“制度”红利；深化收入分配体制机制改革，让人民共享改革开放的“发展”红利；推动政府对外“办公窗口”的网络化建设，激活便民服务“科技”红利；着力解决中国社会民生问题，实现人民追求的“幸福”红利。

　　关键词：大数据时代；政治信任；信息技术；公共服务；2.0服务型政府

　　基金项目：江苏省社会科学基金青年项目2016年度“推进农村基层党组织建设创新的路径研究”(16DJC003)阶段性成果；江苏省无锡市哲学社会科学精品课题“无锡新型城镇化中公共服务创新路径研究”（16-B-15）阶段性成果。

　　作者简介：王华华（1984—），男，湖北襄阳市人，中共江苏省无锡市委党校讲师、副主任，南京大学政府管理学院博士研究生，研究方向为现当代中国政府与政治、党史党建。

　　大数据（Big Data），作为云计算、物联网、E-road之后IT行业，又一大颠覆性的信息技术革命，使得全球的政府、企业、社会组织和公民都给予了高度关注［1］。大数据时代的到来，不仅给21世纪的世界信息互联安装了一个“助推器”，也给各国政府加快创新服务启动了一个“赛跑器”。我国政府的宗旨和职能就是“全心全意为人民服务”，如何在大数据时代利用信息网络技术，更好把握社会民意舆情，建设好2.0版的服务型政府，成为摆在政府和学界眼前的重要而紧迫的现实课题。

　　一、大数据时代2.0服务型政府的核心内涵

　　大数据，是指在移动互联、宽带网络、云计算、物联网等信息技术的高速发展下，世界多样化的知识和信息正在以几何倍增的速度运作，使得政府、企业、社会组织和公民等难以有效地捕捉、筛选、鉴定、分类、运用的一种非结构化的、海量的数据信息。大数据时代的到来，是信息技术高速发展的必然结果。政府对于大数据的信息技术发展既有推动作用，又身在其中、不断迎来大数据时代的信息模式挑战。大数据时代建设2.0版的服务型政府，是政府实现创新发展的必然选择。理清大数据时代“信息数据”的典型特征与大数据时代2.0服务型政府建设的核心内涵，对于大数据时代建设2.0服务型政府，有着重要的作用。

　　（一）大数据时代“信息数据”的典型特征

　　大数据时代的信息数据，呈现出了以下特征：（1）信息多样性（Variety）。大数据时代的信息数据，以非结构化、复杂化的信息数据为主，如对于危机事件的各方态度和价值诉求的信息、处理宏观决策的信息等；也包括有一定难度的半结构化数据，像高考招生指标的变化、医疗机构建设的选址等；还包括简单的结构化、程序化的数据，像办理驾照、工商登记注册等［2］。（2）信息海量性（Volume）。大数据时代，除了信息存储设备的更新换代，还有云技术的发展，使得海量信息得以存储与运用成为可能的现实，数据容量从TB、PB 升级到EB、ZB。据估计，从2013 年到2020 年，全世界“整个在网上各种各样的大数据会到40Z，大概比现在增加50 倍”［3］。（3）信息快速性（Velocity）。大数据时代，信息技术更发达，意味着信息传播方式更便捷、信息传播速度更高速，而政府、企业、社会组织、公民等对信息的反应和提取就应该更快速。（4）信息灵活性（Vitality）。大数据时代，信息具有高度的敏感性、快速性和灵活性，一篇博文、一条微博、一个链接就能很“灵活”地把所见所闻传播出去。信息的灵活性，使得数据结构在“量”上变得更为复杂，给人们有效运用信息增加了“捕捉准确而有价值的信息”的难度。（5）信息复杂性（Complexity）。传统的信息技术和设备能够处理好结构化、程序化方面的数据，但是大数据时代的信息数据形式多样、复杂多变，需要高科技的云技术和信息高度集成，使得大数据时代的政府、企业、社会组织等有形组织对信息的采集、辨认、分析、应用等方面的能力有了更为复杂的高要求。