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“刷脸时代”真来了吗 “网红脸”或双胞胎咋办
2016年10月10日 09:44 来源:解放日报 作者:夏斌 字号

内容摘要:早晨上班,只要朝向自动采集镜头,站立三五秒就可完成“打卡”任务。因此,建立足够的图片库、数据库,制造深度学习的神经网络,是未来确保“刷脸”成功和安全的关键所在。

关键词:刷脸时代;人脸认证登录;人脸识别技术;识别;人脸

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  “刷脸时代”,真的来了吗

  ■记者 夏斌

  早晨上班,只要朝向自动采集镜头,站立三五秒就可完成“打卡”任务;想约朋友一起吃晚饭,只要按照提示眨眨眼或者摇摇头,手机即可自动解锁;外出旅游时,只要通过全国联网的面部识别系统,就可轻松实现宾馆客房“下单”……

  随着人脸认证登录的发展,“靠脸吃饭”正在逐渐成为现实。有报道说,我国公安部近日研发出一套网络可信身份认证服务平台,拟让“刷脸”替代传统的身份证,有望为开网店、住酒店等大开“方便之门”。

  研究显示,现有人脸识别技术可以确保大规模动态人脸识别,识别速度在1秒内,真实复杂场景下的识别准确率达90%以上。但也有人担心,如果变瘦变胖、发型变了甚至整容了,系统会不会识别出来呢?在简化密码认证的同时,“刷脸”能否确保百分百安全?

  关键点特征为抓取重点

  “人脸识别的技术已超过了人眼识别的精准度。”公安部第一研究所证件技术事业部主任郭小波透露,通过结合密码认证及脸部、指纹等生物特征验证等方式,网络可信身份认证服务平台做到了“实名+实人+实证”三重认证。同时,“刷脸”比对的是公安系统中的高清照片,“头发变长短,稍微的胖瘦对识别结果是没有影响的”。

  人脸认证登录是以人脸识别技术为依托,基于个人的脸部特征,通过动态扫描来形成使用者的立体轮廓。之后,系统终端自动将用户图像传入人脸识别系统,进行数字化分析比对。为确保验证的准确性,系统通常还会随机提示眨眨眼、张张嘴等,以确定对方是活人、杜绝蒙骗过关等问题。

  不同角度、不同妆容都会影响人脸的特征抓取。所以,关键点的位置识别非常重要。人脸识别技术的核心在于,通过眼睛、眉毛、鼻子、嘴巴、脸颊轮廓特征关键点和面部表情网,找出彼此之间的关联,最终判定这些图像是否为同一个人。比如,特殊地方的棱角、眼睛的大小、鼻梁的高度,等等。

  相较于公安部门的“试水”,国内一些网络商业技术公司则显得更为胆大心细。记者了解到,支付宝已经上线了人脸登录功能,用户可以实现无密码付款和交易。在录入人脸时,用户只需保证光线充足,并完成两个指定动作,即可认证通过。而在使用时,用户通常只需点个头,就能完成登录。运行两周后的数据显示,“刷脸”验证的识别成功率达到90%以上。

  支付宝工作人员表示,人脸识别技术已经非常成熟,甚至比传统的密码识别更为安全。进行首次验证时,手机摄像头会自动进行360度人脸特征采集。随后,把采集的内容与公安系统提供的用户身份照片作对比核实。之后,当用户再次请求“刷脸”登录时,支付宝会根据上一次的采集结果作比对验证,同时再次提交到公安部门的身份核实系统作双重校验,认证全部通过后,才能完成登录。

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