当前,信息剧增、计算机和互联网的快速发展,使得大数据挖掘与分析成为可能,也促使数据新闻成为传统新闻生产的有益补充,培养具有数据意识和数据处理能力的人才也成了新闻业界和学界的共同目标。

　　新传播环境下

　　数据新闻的新特点

　　随着传播技术的进步和传媒生态环境的变化,数据新闻在数据的采集、处理、发布等方面表现出一些新特点。

　　第一,自建数据库提高选题的独家性。媒体所用的数据属于公共资源,加上数据挖掘工具的开源性,使得数据所蕴含的新闻、知识、经济等价值要素也成为了共有的东西,一味依赖公共数据就很难生产出独具特色的数据新闻产品。一些媒体为了使自己的报道与众不同,挖掘出不可复制、无法取代的有价值的新闻信息,开始创建自己的数据库、有针对性的数据集,从信源上为独家报道创造条件。

　　第二,挖掘数据中的情感因素以感染受众情绪。通常我们从数据中挖掘出来的不仅有关系信息、时空信息,也有情感信息。数据分析给予受众的不仅仅是定量的认识,也可以唤起受众的情感。一些媒体为了增加新闻的“温度”,引发受众的思想共鸣,通过图形、音视频等元素,借助讲故事的手法将复杂、抽象的情感因素呈现出来,提升了数据新闻报道的效果。

　　第三,强调交互性和沉浸化提升用户体验。良好的用户体验不仅能够激发受众的收受行为,而且能够使其参与新闻的再传播活动。当前,在数据新闻实践中提升用户体验的方法:一是通过交互设计来提升受众的阅读兴趣和参与积极性;二是把虚拟技术和数据可视化结合起来,实现新闻报道的“可视”“可听”和“可感”,为受众创造沉浸式体验,帮助他们对新闻事件了解得更清晰、更准确。

　　第四,借助社交平台拓展产品传播渠道。当前国内外媒体都非常重视利用社交平台进行延展性传播。数据新闻产品自身所具有的吸引力和信息价值,以及用户心理需求的满足、价值上的认同和产品形式的视觉愉悦度等都是促使用户转发、评论的要素。