哲学视野下的人工智能

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当代西方哲学中的认知转向是和人工智能的研究协调发展的,人工智能的哲学问题已不再是人工智能的本质问题,而是关于人的意向性问题,概念框架问题,语境问题以及日常化认识问题。

人工智能的四大哲学问题

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逻辑机器哲学是由美国当代哲学家、计算机科学家勃克斯提出的一种哲学思想，它是在信息时代计算机和网络技术迅猛发展的背景下提出的哲学新思维，又是对哲学史上的朴素唯物论、机械唯物论的继承与发展。

逻辑机器哲学的新发展

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从归纳逻辑视角解读人工智能的哲学意蕴

普特南探究了人工智能的发展历程,认为图灵是在哥德尔和杰克斯赫伯德工作的基础上重新构造了计算概念并且发明了计算机模型。计算机科学和人工智能不是等同的,我们应从原则和经验两个层次来看待将大脑思维模拟为数字计算机的思想。 [详细]

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“塞尔问题”与解释语义学

“塞尔问题”即机器智能的意向性缺失难题，是心灵哲学、人工智能哲学和认知科学中的焦点问题之一。要造出真正能超出人类智能的智能，下一步就是要探讨意向性现实出现的机制与条件以及让它在机器中得以实现的方法和途径。沿着这一思路，经典计算主义在辩护基础上开始研究句法加工如何表现语义性，新生代计算主义正在崛起。 [详细]

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斯洛曼的人工智能哲学思想探析

斯洛曼(Aaron Sloman)是英国伯明翰大学计算机科学学院的一位杰出的人工智能哲学专家、认知科学家。他在理性主义与经验主义的基础上,利用人工智能的方法去探讨古老的哲学问题,人类认知的过程及情感的产生机制,进而关注和研究人类的心灵哲学问题。 [详细]