中国社会科学报综合外媒报道 由麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室教授布莱恩·威廉姆斯（Brian Williams）领导的研究团队使用新的规划算法，研发出一个能够估算排程成功几率，并提供低风险备选方案的用户辅助软件。

　　该软件被称为“加强版人工智能助理软件”（加强版Siri，一款内置在苹果移动操作系统中的软件）的应用程序，可用于辅助排航班时刻表、设计出行路线等各种任务计划，同时可以提高计划成功率。

　　该软件的设计思路是先明确限制条件和可靠性阈值，然后基于概率模型系统判断解决方案是否存在。以公交车运营规划为例，假设限制条件为沿某路线行驶的公交车应每10分钟到站一次，可靠性阈值为公交车到站准时率不应低于90%，若概率模型计算得出该路段行车时间在2—10分钟，那么系统可能会建议一天中某些时段公交车每6分钟发车一次，另一些时段每12分钟发车一次；如果解决方案不完善，软件会询问用户是否愿意放宽限制条件，若用户拒绝修改，软件会提出另一方案，如在该路段增加公交车。

　　研究人员介绍，新软件与过去开发的规划系统的重要区别之一是它可以评估风险，“直接处理概率很困难，总会使计算更加复杂，所以我们引入了风险分配概念——即用户对整个任务的风险预算是什么？我们将它切分并作为资源来使用”。例如，驶过公交车线路任何一段路程所需时间可用概率分布表示，针对每一段路程记录概率并合成，会带来巨大的计算量，但如果系统预先知道用户可以接受一定程度的规划失败，就可以将其分配到概率分布中概率最低的部分，这样做会使数学层面上的操作简单许多。

　　（王悠然/编译）