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大数据时代高校思想政治教育的创新
2020年12月21日 14:06 来源:《马克思主义理论学科研究》2019年第4期 作者:李楠 张凯 字号
2020年12月21日 14:06
来源:《马克思主义理论学科研究》2019年第4期 作者:李楠 张凯
关键词:大数据时代;高校思想政治教育;创新

内容摘要:

关键词:大数据时代;高校思想政治教育;创新

作者简介:

  作者简介:李楠,武汉大学马克思主义学院教授,博士生导师; 张凯,武汉大学马克思主义学院博士研究生(湖北 武汉 430072)。

  内容提要:作为人类社会进步的鲜明标志,大数据时代为高校思想政治教育的创新性发展注入了强劲动力。论其表征,主要体现于高校思想政治教育的信息资源库加速扩充、预测功能显著提升、主客体地位彰显平等性、思维视阈不断拓展。究其特点,大数据时代助推高校思想政治教育发展不断趋向科学化、体系化、精准化。但是,着眼现实,我们仍面临伦理问题、融合技术难题、数据异化等多重困境。这要求我们必须强化大数据意识,树立大数据时代高校思想政治教育新理念;严格遵守伦理道德,建立健全大数据格局下高校思想政治工作新机制;夯实人才基础,构建具备大数据技能的复合型高校思想政治理论课教师队伍;促进数据共享,合力开发高校思想政治教育的新平台——“数据仓库”。

  关 键 词:大数据时代;高校思想政治教育;创新

  [中图分类号]G641 [文献标识码]A

  大数据是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。其特征通常表述为“5V”:即规模(Volume)大、类型(Variety)多、速度(Velocity)高、价值(Value)密度低、精确性(Veracity)。大数据科学作为一种全新的生产力,一种认知世界的新工具与新方法,不仅实现了社会多层次变革与资源优化,而且创造出了巨大的社会价值。将大数据合理高效运用于高校思想政治教育之中,有助于提高大学生思想行为分析的精准性与前瞻性,有助于思想政治教育方法论的革新与升级,对于高校思想政治教育理论与实践的发展具有重要意义。因此,充分发挥大数据的积极作用,加快推进高校思想政治教育的创新发展势在必行。

  一、大数据时代高校思想政治教育创新的表征

  大数据时代的到来,给高校思想政治教育既带来了机遇又带来了挑战。高校思想政治教育如何正确把握大数据时代带来的机遇和挑战,成为高校思想政治教育创新的关键。高校思想政治教育作为意识形态教育的基础,其创新作为思想政治教育创新的一部分,呈现出与思想政治教育创新共同的表征。

  1.信息资源库加速扩充

  随着无线网络的广泛普及和云计算的高速发展,大数据的覆盖范围及其影响力达到了前所未有的广度和深度,高校思想政治教育领域也概莫能外。大数据时代的悄然而至,极大地扩充了高校思想政治教育的信息资源宝库,推动高校思想政治教育朝着数字化、信息化方向发展。主要体现在以下两点:

  一是大数据时代为高校思想政治教育打开了更为广阔的信息门户。囿于技术升级的严重滞后,传统高校思想政治教育的工作路径受时空限制,只能依赖于随机抽样与局部分析。然而,大数据的诞生使得高校思想政治教育者克服了这一障碍,不仅实现了信息传递、更新与存储的高速化,而且实现了信息获取渠道的多元化。大学生作为“网络居民”的主要群体,是数据信息的制造者、发布者、传播者、关联者。通过大数据技术,他们在互联网世界的学习、生活、通信联络等信息会被记录下来,继而生成海量多样化的数据,不断丰富高校思想政治教育的信息数据库。同时,大数据技术的引进,使得高校思想政治教育的研究对象不再是随机样本,而是全体样本。它不仅能覆盖所有教育对象,而且能涵盖个人在所有时间段内的“数据节点”,极大地改善了高校思想政治教育的数据缺乏之困,破解了以往高校师生之间信息不对称的窘境。

  二是大数据时代为高校思想政治教育提供了更为丰富的教育资源。大数据时代,数据信息已成为高校思想政治教育的基础性资源,为高校思想政治教育提供了丰富的教学资源与分析素材,使高校思想政治教育内容愈来愈饱满充实,理论与实际结合日益紧密。通过大数据这一载体,高校思想政治教育者可以将经过筛选的、有价值、有意义的数据信息引入课堂教学和实践教学工作中,将网络焦点与热点融入教学内容,及时更新学生的知识框架,着重培养大学生的实践技能,大大增强了高校思想政治教育的亲和力、感染力与说服力。总之,大数据时代下,高校思想政治教育的信息资源库呈现出全新的内容与形式,并具有开放性、即时性、多元性、共享性等鲜明特征,日臻充实的信息资源库为扩大高校思想政治教育的覆盖面与影响力了提供了沃土。

  2.预测功能显著提升

  大数据之“大”,并不仅仅在于它产生并传播了浩瀚无边的海量数据,更多的意义在于提供了大量前瞻性的具有预见性的信息和知识。[1]具体而言,大数据在如实记录人们的言语沟通、行为偏好、社会关系、所处环境等信息之后,对其进行分类、归纳、整合,并基于它们之间的相关关系构建对应的数学模型,深入探寻和剖析内在关联与本质规律,进而科学预判研究对象未来的演进方向与发展趋势,最终获得真正的“大知识”和“大价值”。因此,大数据既是深刻洞察和研析人们思想行为的“显微镜”,亦是辅助决策、预测未来的“望远镜”。结合高校环境,传统的高校思想政治教育范式主要倾向于研究和化解已经暴露的问题和矛盾,但对受教育者未来发展状况的研判较为缺乏。针对这一弊病,大数据可以提供可靠有力的技术支撑。通过充分发挥大数据的独特优势,思想政治教育者能够在宏微观层面上进一步加强对大学生思想行为的关注度,全方位掌握网络舆论信息的传播路径与传播规律,及时发现潜在的问题征兆和隐患危机,同时牢牢把握教育先机加快创新教育内容、教育模式、教育方法,力图实现教育预测功能的最优化与最大化。譬如,对于存在特殊状况的在校大学生,大数据理论和技术能够捕捉教育对象思想的端倪、行为的发端,追踪他们的心理情绪波动,科学预测受教育者未来的思想轨迹和行为偏向。一旦觉察到异常情况,高校思想政治教育者可以提前进行抚慰、心理疏导和关怀性教育,必要时采取强力干预以防患于未然,避免悲剧的发生。概言之,合理科学的预测对于推动高校思想政治教育创新发展的引领与指导作用不可或缺。大数据作为构筑高校思想政治教育预防系统的必备要件,在切实提高高校思想政治教育体系的预测性、预防性、前瞻性等方面功不可没。

  3.主客体地位彰显平等性

  传统的高校思想政治教育是一种单调且单向性的教育方式,教育者有很强的权威性与主导性,学生作为客体,处于被动接受地位。自进入大数据时代,各类网络平台逐渐取代了传统媒介,跃升成为当下最活跃的新兴舆论场域,极大地激发了受教育者对外界讯息和知识的好奇心和内动力。借助这些自由开放的平台场域,受教育者不仅获得了更多的话语权,而且在选择教学内容与教学形式上也拥有更强的主体性与自主性。同时,大数据平台成为人们快速获取信息的全新渠道,使得受教育者的思维结构愈来愈多元化,认知水平快速提升,思想观念与价值判断也在无形之中受到了不容小觑的影响,他们更加积极地追求平等共享的价值观。这些无疑削弱了传统高校思想政治施教者的话语权,使得传统高校思想政治教育者的主导地位开始动摇,教育双方的主客体关系发生重大转变,逐渐趋于平等化。可见,大数据时代的出现,将高校思想政治教育的教育者与受教育者放在同等重要的地位,更加注重二者之间的双向互动。

  4.思维视阈不断拓展

  大数据时代不仅为我们了解大学生及其精神世界提供了崭新的数据化手段,也为高校思想政治教育的发展带来了思维方式的变革。

  一是关联性思维。在大数据时代背景下,关联性思维为高校思想政治教育的发展开辟了全新的视角,提供了有益的思路。展开来讲,随着教育信息化的深入发展,高校汇聚了不同层次和类型的数据,这些网络数据信息并非毫无关系的、完全偶然的,它们之间存在着直接或间接、或近或远的关联性,蕴含着巨大的研究价值。对此,高校思想政治教育者可利用大数据技术,对社交网络、搜索引擎中所生成的有关大学生的数据信息进行深度分析、挖掘、加工、提炼,揭示出一些隐含的、具有潜在价值的关键信息,从中探寻不同事物和要素之间的外部关联、内在规律及其发展趋势,为拓展思想政治教育实践空间、提高思想政治教育的实效性提供可靠依据与价值参考。

  二是整体性思维。大数据的样本即为总体,是通过对所有数据信息的全面分析,从而在某一方面得出合理科学的推断结论,是一种由大见小的整体性思维范式。因此,大数据时代的高校思想政治教育方法必须适应这种思维方式,从整体论出发,充分利用大数据技术和方法将受教育者在现实生活和虚拟网络中的活动踪迹、社会关系都一一记录下来,全盘考虑、纵深剖析思想政治教育主客体的所有思想信息、价值关涉与行为习惯,进而发挥数据的聚合效应,形成整体性的数据链和信息库,力图做到多维度、全方位、立体化了解和熟悉教育对象,促进高校思想政治教育系统包括选择、决策、实施、评估、反馈等环节和方法的改进和创新。

  三是动态性思维。思想政治教育本身是一种动态的实践活动,具有不断变化的一般属性。但在过去的教育实践活动中,高校思想政治教育者无法摆脱技术条件的约束,只能掌握受教育者在一个相对固定时间点的静态状况,更难以对其思想状况、行为表现等信息进行追踪研究,这在很大程度上导致了高校教育思想政治教育陷入内容僵化、方法滞后的窘境。而在大数据时代,借助信息采集、加工、转化等先进技术,高校思想政治教育者可实时记录受教育者在学习、工作、社交生活的全领域、全过程,并在此基础上形成动态的数据链,以便准确把握他们思想信息的动态脉搏,为高校思想政治教育的教育方法与实践活动的实时更新提供了现实可能性,对于增强高校思想政治教育体系的时效性大有裨益。

  二、大数据时代高校思想政治教育创新的特点

  大数据时代的应运而生,为我国高校思想政治教育的创新发展提供了强有力的技术支撑,使我国高校思想政治教育创新具有鲜明的科学化、体系化、精准化的新特点。

  1.科学化

  当前,大数据在提升高校思想政治教育整体的科学化方面的作用日益凸显。

  一方面,大数据有助于认识和掌握高校思想政治教育规律。高校思想政治教育规律是高校思想政治教育活动在其运动过程中内在的、本质的、必然的联系。[2](P122)大数据的本质是“镜像化生存”,人们通过“镜像世界”对实际世界有了更为立体、更为客观、更为周全的深刻认识。将大数据引入高校思想政治教育规律研究领域,可以从多个角度挖掘高校思想政治教育活动中的重要数据信息,揭示高校思想政治教育各要素之间以及高校思想政治教育与其他领域之间的内在联系,从而为研究高校思想政治教育规律提供可靠的理论与实践佐证。

  另一方面,大数据技术的崛起加速了量化研究方法的升级。这一研究方法克服了过去因过度依赖主观经验或直觉判断而出现的各种偏差,更为真实地反映了客观实际。大数据时代,借助人工智能、云计算、虚拟现实、机器算法等大数据技术,对教育对象的思维、言行等日常信息进行量化分析,有利于加强对高校思想政治教育的实证研究,从而能够有效弥补传统思想政治教育研究范式的短板,提高研究的敏锐洞察力和预见力,为高校思想政治教育者分析问题、解决问题进而制定决策提供正确的方向和合理的依据,使高校思想政治教育创新的科学化特点进一步凸显。

  2.体系化

  高校思想政治教育是一个复杂的系统。它包括教育目标、教育内容、教育环境等诸多要素,这些要素之间构成纵横交错的复杂关系。不仅如此,高校思想政治教育还要受经济、政治、文化、社会等众多领域的影响。大数据推动高校思想政治教育创新的作用机理,是将大数据的思维、技术和方法等运用并贯穿于高校思想政治教育体系,不断丰富教育内容、更新教育模式,不断完善教育方法、改进教育手段、优化教育环境等,与此同时,还要促进高校思想政治教育与其他领域积极互动。比如,利用大数据的信息定位、信息推送技术扩大教育内容的传播范围,利用可视化技术丰富教育手段,使大学生直观体验和感受思想政治教育。此外,高校思想政治教育也是一个循环往复、不断提升的教育过程。只要教育实践活动在持续,大数据就会长期追踪记录相关信息、监测数据变化,高校思想政治教育者便可随时提取后续数据用以构建思想政治教育的评价机制、反馈机制和调节机制等,及时调整与修正教学实践过程中存在的问题和不足,通过大数据这一得力措施保证思想政治教育效果的长效化。因此,大数据有助于促进高校思想政治教育体系的构建与完善,实现高校思想政治教育体系各要素、各环节之间同频共振、同向并行,进而使高校思想政治教育创新具有体系化的特点。

  3.精准化

  大数据具有科学的样本选择与严谨的数据分析两大优质属性。大数据能够最大程度减少信息数据获取过程中的各种干扰因素,实现对教育对象个体差异的精准把握,使思想政治教育方式从粗放化向精细化和个性化转变、从大水漫灌向细流滴灌乃至润物无声转变。[3](P85-87)因而,高校思想政治教育创新日益呈现精准化的特点。

  一是在宏观层面上,大数据消除了过去难以逾越的信息鸿沟,“让数据自由发声”,真实、完整、准确的信息数据为高校思想政治教育提供了有益思路。高校思想政治教育者借助大数据,依据学生的兴趣点“自然选择”思想政治教育内容与形式,有的放矢地开展研究与实践活动,进一步增强高校思想政治教育的吸引力与亲和力,提高大学生对高校思想政治教育的满意度与认同感。

  二是在微观层面上,依托大数据技术,思想政治教育者能够对教育对象个体进行更为直接、详实、具体的研析和预判,这是对高校思想政治教育模式的开拓性革新。长期以来,传统思想政治教育实行的是以“一刀切”“一锅烩”为特征的高度统一的教育模式,导致教育资源的低效甚至无效配置。在大数据思维的影响下,教育逐渐褪去以统一标准与程序为代表的传统烙印,回归教育的本质——注重教育对象个体的均衡发展,教育模式也随之向个性化教育积极转变。即通过筛选、过滤、提纯、分类处理批量数据,深入了解和准确把握教育对象的思维方式、价值取向、学习习惯、接受能力等信息,根据教育对象的个人偏好以及身心发展规律因材施教,切实增强高校思想政治教育的针对性与实效性。

  三、大数据时代高校思想政治教育创新的多重困境

  时代的进步、社会的发展要求大数据与高校思想政治教育深度融合,推进高校思想政治教育工作实现精细化与超前化。然而,高校思想政治教育的创新仍面临着多重困境。主要包括:伦理问题、融合技术难题以及数据异化等问题。

  1.伦理问题

  著名学者斯皮内洛指出:“信息已经成为一种商品……这些变化可能对隐私构成了侵害。”[4](P162)应当看到,运用大数据解决大学生思想政治问题的同时也可能会带来伦理问题。大数据时代,高校思想政治教育者能根据大数据提供的信息流对教育对象进行动态追踪和监控,借助数据的关联性获取教育对象的家庭背景、生活习性、行踪位置、人际网络等隐私信息。虽然这些信息对于思想政治教育的网络化发展的确具有重要意义和宝贵价值,但是,全方位、全景式“监控”使教育对象的个人隐私面临着随时可能被泄露甚至滥用的风险。如果信息系统出现漏洞或管理不当,一旦这些信息被不法分子窥视与利用,很可能构成严重的人身威胁。因此,如何科学合理地界定数据采集、数据利用的权利和范围,如何创建和完善信息安全维护的长效机制,在充分挖掘学生的行为数据与更好地为其提供服务之间寻找平衡点,是大数据技术运用于高校思想政治教育领域亟待解决的首要课题。

  2.融合技术难题

  时代的进步、社会的发展要求大数据与高校思想政治教育深度融合,推进高校思想政治教育工作实现超前化、精细化与常态化。大数据与高校思想政治教育的融合是集网络、计算机、通信系统、心理学、思想政治教育等多领域的专业知识于一体,这要求教育者将高校思想政治教育体系的内部元素与大数据的技术方法有机结合起来,形成集成化分析。然而,在具体实践过程中,大数据与高校思想政治教育在衔接融合上仍然存在诸多的技术瓶颈:其一,结构化与非结构化数据标准不统一,导致一些原本被赋予明确含义的信息,在机器处理和集成大数据时失去了含义。其二,各子系统之间的数据口径不一致,难以通过整合提炼实现一体化的分析处理目标。其三,思想信息方面的归纳分析技术存在较明显的滞后性。为破解以上问题,唯有找到大数据技术与高校思想政治教育的最佳契合点、为二者融合提供行之有效的技术工具和解决方案,方能将大数据技术和相关程序高效地运用到高校思想政治教育的具体工作之中,这无疑是攻克大数据在高校思想政治教育领域技术应用难题的关键一步。

  3.数据异化

  由于数据库的部分原始信息是具有主观性的人工提取和处理,加上数据本身的“混杂性”,造成大数据有可能会遭遇“数据污染”的情况,产生数据异化、数据造假(人为控制和篡改数据)等质量问题,这样获得的分析结果必定存在误差甚至失真。但是,一些崇拜大数据的人主张“数据万能论”,一切唯数据至上,盲信大数据的绝对权威而忽略其局限性,没有注重对数据来源、数据质量的审慎考究、验证和把关,在对数据分析处理的过程中存在用理性数据否定和排除非理性因素的危险倾向。譬如,对高校思想政治教育数据信息的解释以偏概全,过分夸大数据的相关性,完全忽视数据之间的因果规律;过于依赖数据处理机器的程序化分析、机械化判断,甚至丧失了自身的辩证反思能力与理性批判精神,最终沦为“数据洪流的奴隶”。如何有效避免大数据的误判,预防和控制数据泛化,剔除与高校思想政治教育目标任务相悖的信息,保留更多客观、科学、有效的分析结果,以保证思想政治教育数据资源的精确性、真实性和有价性是不容忽视的一大难题。

  此外,还应当注意的是,现实社会中的大数据多是独立地掌握于高校、企业、事业单位等单个主体之中,导致出现一片“信息孤岛”和“数据烟囱”景象。可见,实现真正意义上的大数据共联共享之路任重道远。

  四、大数据时代高校思想政治教育创新的现实路径

  面对大数据“正面引导”与“负面侵蚀”相互作用的“拉锯战”,要加快推动高校思想政治教育体系的深化改革和转型发展,彰显高校思想政治教育工作的时代性、规律性与创造性,须从以下几个方面着手:

  1.强化大数据意识,树立大数据时代高校思想政治教育新理念

  伴随着大数据时代的悄然而至,高校思想政治教育领域迎来了深刻的思维大变革。牢牢抓住这一历史新机遇,要求高校思想政治教育者积极发挥自身的主观能动性,锻炼与强化大数据意识,增强对数据信息的敏感度,紧跟时代发展变化与时俱进地更新教育理念。不断丰富和拓展思维视界,注重培养数据挖掘思维、数据分析思维与数据预测思维,学会使用进而擅长采用数据量化分析的方法,多渠道、全方位地了解大学生的思想状况和生活状态,并进一步提炼总结大学生的认知规律和学习特点;同时借助现代化手段加快改进教学方法,深化教育内容,优化教育模式,不断调整高校思想政治教育与大数据衔接的契合面,努力找到二者交互融合的最优解,为大数据时代高校思想政治教育创新发展提供不竭动力。

  2.严格遵守伦理道德,建立健全大数据格局下高校思想政治工作新机制

  由于大数据的采集和挖掘多数是由智能设备自动完成,被采集对象往往在不知情的情况下暴露了个人隐私。这意味着高校校园生活的透明度加大,每个人都在“裸奔”,都是“透明人”。因此,严格遵守伦理道德,发挥道德教化作用,同时建立健全相关法律制度机制,是保证高校思想政治教育体系稳定有序运转的必然要求。主要包括:一是加快个人信息保护立法,构筑数据安全的法治之网。政府部门需制定并完善信息数据保护等法律法规,以法律手段来规范大数据的采集、公开、传播、销毁的流程,避免侵害或肆意滥用大学生个人隐私数据现象的发生。二是建立健全大数据正当收集与使用的规章制度,促进大数据运用更加合理合法有序。主要包括清晰界定学校、教师及其他主体在数据信息的采集与使用等方面的主要权责;同时兼具人文关怀,照顾到学生的隐私和心理情绪。三是构建“内外监管、惩防并举、以防为主”的约束机制。包括加强数据监管和保密机制建设,完善大数据安全应用保障与防控体系;一些条件成熟的高校可成立具有较高技术水平的大数据信息管理部门或团队专门从事大数据基础设施的构建、更新和维护,提升数据信息的安全防御系统的整体性能,特别是在风控预警、漏洞监测、病毒防范等方面,确保大数据信息访问、加密、追踪等管理环节的安全,以有效防范和杜绝高校数据信息被恶意盗取或泄露;此外,加强第三方监督,积极营造和谐的外部环境氛围。

  3.夯实人才基础,构建具备大数据技能的复合型高校思想政治工作者队伍

  随着大数据的高速发展和广泛运用,高校对具备扎实的理论功底、精湛的数据处理能力的人才需求日益迫切,但是目前我国高校思想政治工作者队伍的组成架构和培训系统尚待完善。面对这一问题,必须坚持教育者先受教育的原则,尽快建设一支具备大数据思维特点、较强数据综合分析和专业技术能力的思想政治工作者队伍。同时,还应加强大数据技术能力培训,特别是针对高校辅导员和思想政治理论课教师的专项培训,以满足大数据时代高校网络思想政治教育发展的现实诉求,从而更好担起学生健康成长指导者和引路人的责任。[5]具体包括:第一,重塑和完善高校思想政治教育队伍的整体组织架构,进一步提高这支队伍面对新形势、新任务、新要求的适应能力;第二,跨领域跨学科吸纳复合型人才,将拥有大数据技术的专业型人才适当充实到高校网络思想政治教育的队伍当中,发挥人才支撑的基石作用;第三,积极开展与国内大数据巨头公司的战略合作,主动学习其先进的数据处理技术,高效利用人才等优势资源;第四,加强原有思想政治教育专业团队的培训学习,使其掌握高校思想政治教育内在规律,熟练运用大数据工作技能,比如信息检索、信息筛滤、信息抓取等技术。

  4.促进数据共享,合力开发高校思想政治教育的新平台——“数据仓库”

  数据的积累源于资源和知识的持续增加。鼓励和号召政府部门、社会企事业单位与高校凝心聚力,合力开发一个全新的数据共享平台,着力消除因数据割据、数据垄断所导致的数据碎片化等一系列问题,旨在推动高校思想政治教育的持续发展。首先,立足高校自身特色建立思想政治教育大数据中心,借助“数据仓库”这一平台扩大信息来源、打通数据传输渠道,全力击破各种“数据壁垒”,对不同部门、不同领域中有价值的数据资源进行吸纳与整合。其次,以数据可视化的方式将现状与问题生动、形象地呈现出来,从多元化视角诠释和探究宏观数据之间的关联度及其发展趋势。最后,为大学生“私人订制”差异化、分众化的教育方案和个性化服务。另外,“数据仓库”的功能还体现在,通过建立数据信息管理协同机制与联动机制,进一步提高数据实时同步与交换对接的即时性与便捷性,为数据资源跨时空的顺畅流通提供有利条件。反过来,相关教育部门和企事业单位也可以帮助高校进一步丰富思想政治教育的数据信息资产,进而实现数据开放共享互通的良性循环。

  参考文献:

  [1]刘辉.大数据时代思想政治教育的微传播化[J].思想理论教育,2014,(6).

  [2]张耀灿等.现代思想政治教育学[M].北京:人民出版社,2006.

  [3]王寿林.大数据时代高校思想政治教育方法创新研究[J].思想政治教育研究,2015,(6).

  [4]查德·斯皮内洛.世纪道德:信息技术的伦理方面[M].北京:中央编译局出版社,1999.

作者简介

姓名:李楠 张凯 工作单位:武汉大学马克思主义学院

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