在当前人类行为模式迅速变化、全球化进一步推进的背景下，新发传染病对公共健康构成极大威胁，也给公共卫生管理部门带来巨大挑战。同时，新发传染病的增加也促使科学界加紧研发用于检测、追踪、报告和应对传染病的新技术、新方法。新研究发现，使用互联网监测系统能比传统监测方法早两周预测出登革热、流行性感冒等传染病的爆发。

　　据澳大利亚昆士兰科技大学（Queensland University of Technology）官网报道，由该校健康与生物医药创新研究所（Institute of Health and Biomedical Innovation）高级研究员胡文彪博士及来自昆士兰大学（University of Queensland）的三位研究人员组成的研究小组经调查发现，如果互联网上关于某种传染病的搜素结果在短期内激增，这就准确预示着此种疾病将会爆发。该研究成果题为《基于互联网的新发传染病监测系统》（Internet-based surveillance systems for monitoring emerging infectious diseases），将在医学权威杂志《柳叶刀—传染病》（Lancet Infectious Diseases）2014年2月号上发表。

　　据胡文彪博士介绍，使用传统手段监测新发流行病时常会有两周的滞后时间，这是由于在传统模式下，病人自己首先感受到症状并寻求治疗，医务人员进行确诊后才能经由公共卫生网络通知相关政府部门；相反，数字化监测手段能提供实时的流行病检测数据。

　　例如，2005—2006年时，如能通过利用谷歌趋势（Google Trends）、谷歌搜索解析（Google Insights）等搜索引擎算法来进行数字监测，科学家就可以在官方监测报告发布前一至两周预测出禽流感将爆发。另一个例子是，数字化的数据收集网络能帮助科学家在世界卫生组织首次发布报告两个月前就检测到非典型肺炎（SARS）的爆发趋势。

　　胡文彪博士表示，“早检测意味着早预警，这有助于预防或控制流行病爆发，并通知公共卫生部门确保风险管理策略得到落实，比如充足的药品供应。”此外，推特（Twitter）、脸书（Facebook）等社交媒体也能在流行病检测中发挥有效作用。“数字技术的研发及应用有可能给新发流行病监测带来革命性变化。”

　　不过，研究人员也提示，数字化监测并不能取代传统的新发流行病监测系统，而是一种扩展，未来的研究重点是利用互联网提供的数据来加强传统监测手段的预测能力。