作者简介：刘名卓，华东师范大学 开放教育学院，上海 200062；王永玲，华东师范大学 教育信息技术学系，上海 200062 刘名卓，博士，副研究员，硕士生导师，华东师范大学开放教育学院，研究方向：网络教育、数字化教学设计及教育软件可用性测试(mzliu2000@126.com)；王永玲，华东师范大学教育信息技术学系硕士研究生(1461925047@qq.com)。

　　内容提要：有效的在线学习活动可以激发和引导学习者的深层学习，拉近他们的心理距离，促进沉浸性学习，提高学习效果。但由于受面对面教学所形成的教育理念、教育形式、教学设计和教学方法的影响，大多数教师在进行MOOCs教学活动设计时常感到无所适从，不知该设计哪些有效的在线学习活动。针对这种情况，本文首先对在线学习活动的分类体系进行系统梳理，发现学习活动的分类方式多种多样，其中代表性的分类视角有知识建构视角、教学交互视角、动机激励视角、学习活动流视角等。这些分类视角的侧重点、参考依据、范围和意义不同，且视角相对单一。鉴于此，笔者综合以上典型的分类方式，基于多维分类视角，对在线学习活动类型进行拆分、重组和修正，提出五类在线学习活动：学习指导类、理解创建类、交互分享类、反思评价类和学习支持类，并进一步细分出17个子类及各子类常见的活动类型，总计80多种活动类型。在此基础上，本研究提出具有操作性的在线学习活动设计评价量表，并利用该量表对6大MOOCs平台30门MOOCs的在线学习活动类型进行比较和分析。研究发现，MOOCs学习活动设计总体情况良好，不同平台、不同学科的设计类型存在差异；交互分享类、反思评价类学习活动相较而言在质量与数量上都显得不足，需要加强与改进，具体表现在“资源交互类”“总结反思类”“增强学习兴趣与明确努力方向类”学习活动设计不足，还需要加强。

　　关 键 词：MOOCs 在线学习活动 分类

　　基金项目：全国教育科学规划重大课题“教育信息化与大型开放式网络课程(MOOCs)战略研究”(ACA140009)。

　　[中图分类号]G434 [文献标识码]A [文章编号]1007-2179(2016)04-0103-11

　　[DOI编码]10.13966/j.cnki.kfjyyj.2016.04.013

　　一、研究源起

　　网络课程中的学习活动设计是提升学习者学习质量的有效途径(刘名卓等，2013)。通过有效的学习活动设计(乔爱玲等，2009)，可以激发和引导在线学习者的深层学习，拉近他们的心理距离，促进沉浸性学习，提高他们的理解能力、交流技能以及最终的学习效果(崔占鹏，2014)。有研究者对MOOCs学习活动设计进行了研究与实践，但主要集中于理论述评及对某种教学活动设计模式的探究。本研究旨在根据在线学习活动研究文献和在线教学设计领域的最新发展，对在线学习活动的分类体系进行系统研究，提出分类表，并选取国内外典型MOOCs平台中的30门MOOCs进行分析，以了解当前MOOCs的学习活动设计现状，找出其优势与不足，为MOOCs等在线课程的学习活动设计提供借鉴。

　　二、文献综述

　　基于已有在线学习活动的界定(崔占鹏，2014；李松等，2010；侯凤芝，2010；王楠，2014；王玉，2015)，本研究认为在线学习活动是指主要发生在网络学习环境中，由学习者或学习共同体为达成既定的学习目标或完成特定任务，基于在线学习课程或活动任务流，借助在线学习工具与资源，与网络学习环境发生相互作用的一系列操作行为的总和。具体到在线学习活动的类型，已有研究从不同视角进行划分(见表一)。

　　(一)知识建构视角

　　祝智庭、顾小清等人从知识建构的视角将在线学习活动分为理解类、创建类、分享类和评价类四种，每类学习活动又包含主要的二级活动类型(谢幼如等，2006)。该分类以“知识、活动、评价”为中心，对二级活动类型进行罗列，具有较强的可操作性。不足在于：第一，学习活动的分类界限不够清晰，有交叉现象，比如“讨论交流”学习活动既属于理解类活动，又属于分享类活动，存在交叉；第二，学习活动的分类不够细化，特别是交互类学习活动过于概括，这实际上是一类非常重要的在线学习活动。

　　(二)教学交互视角

　　麦克唐纳、吉布森(McDonald & Gibson，1998)和斯旺(Swan，2003)从教学交互的视角，将学习活动分为“提问与反馈”“促进学习者之间的交互”“促进学习者自我互动”三类。该分类着重学习者与教师、同伴以及自我三个层面的交互，对于交互类活动的分类比较细致，但是分类视角过于狭窄，不能很好地体现在线学习活动的全貌，使得一些重要的学习活动类型欠缺，如人与资源的互动、知识建构、学习指导、学习评价类活动等没得到很好的体现。

　　(三)动机激励视角

　　邦克等人(Bonk & Khoo，2014)从在线学习动机与激励视角进行分类，提出TEC-VARIETY模型①，即动机与激励的十个原则：基调/氛围、鼓励、好奇心、变化性、自主性、相关性、交互性、参与性、紧张感和产出，并根据这十条原则的不同特征设计了100种学习活动，且从活动的风险、时间、成本、学习者中心度指数和活动持续时间对每类在线学习活动进行了最佳估算。