首页 >> 应用经济学 >> 投资学
[图萃]李斌 邵新月 李玥阳:机器学习驱动的基本面量化投资研究
2019年08月20日 15:23 来源:《中国工业经济》2019年第8期 作者:李斌 邵新月 李玥阳 字号
2019年08月20日 15:23
来源:《中国工业经济》2019年第8期 作者:李斌 邵新月 李玥阳

内容摘要:采用预测组合算法、Lasso回归、岭回归、弹性网络回归、偏最小二乘回归、支持向量机、梯度提升树、极端梯度提升树、集成神经网络、深度前馈网络、循环神经网络和长短期记忆网络等12种机器学习算法,构建股票收益预测模型及投资组合。

关键词:

作者简介:

  

 

  ·延伸阅读·

  [期刊速览]《中国工业经济》2019年第8期

作者简介

姓名:李斌 邵新月 李玥阳 工作单位:

转载请注明来源:中国社会科学网 (责编:张文齐)
W020180116412817190956.jpg

回到频道首页
《中国工业经济》.jpg
中国社会科学院概况|中国社会科学杂志社简介|关于我们|法律顾问|广告服务|网站声明|联系我们
中国社会科学院概况|中国社会科学杂志社简介|关于我们|法律顾问|广告服务|网站声明|联系我们