一、背景

　　随着金融科技的迅猛发展，党中央和国务院已将大数据的发展上升到了国家战略层面，积极推动相关技术和产业的发展，出台了一系列促进大数据产业发展的政策。2017年12月，习近平总书记在中共中央政治局第二次集体学习时强调，实施国家大数据战略，加快建设数字中国，建构以数据为关键要素的数字经济。大数据将成为构成金融领域新一代IT基础设施的关键技术。金融行业作为一个知识密集、信息密集和智力密集型行业，无论是以创新驱动转型为目标的金融科技（FinTech），还是以规范行业发展为目标的监管科技(RegTech)，都离不开大数据技术的有利支撑。

　　然而，当前业界在运用大数据时，更多的精力都花费在如何解决现有计算机系统和软件不能对付急剧增长、种类繁多的数据这一技术挑战，数据在采集、整理、存储、处理、呈现等过程中的质量问题，以及数据在共享复用需求下的数据清洗、转换的实施中，而对数据本身的标准规约和规划管理方面重视或投入不够，从而造成数据大量堆砌而可供挖掘的价值不高且成本极高。

　　因此，不能简单的认为大数据就是把数据堆砌在一起，我们要回归到数据的基本概念、模型和标准等方面来看待如何支撑行业大数据的发展与应用。数据，是对客观事物的符号表示，是现实世界中的具体事物通过逻辑世界的模型抽象、转换、映射到计算机世界的物理符号。从计算机角度来看，数据就是一堆可供加工处理的生产要素，这些生产要素质量的好坏，决定了其可被利用的价值。因此，数据治理在行业发展中非常关键，数据治理的过程就是对数据进行有意识塑造的过程，是对数据资产管理行使权力和控制的活动集合（规划、监控和执行）。在国际标准里面，对数据（Data Value）和数据管理（Data Management）有一系列的完整的标准和框架，例如：ISO/IEC 25000, ISO 8000,CMO/SEI DMM Model等。但在国内，虽然我们针对信息领域制定了出台了一系列标准，但在数据方面还尚有欠缺。所以，要实现数据融合利用，首先要制定行业标准；其次要有技术支撑；再次就是要培育能通过标准和技术构建自身应用的工程师。这些标准、技术和工程师将成为行业新一代IT基础设施的重要支撑。因此，建立一套科学、有效、简明、适用的数据治理机制，是实施行业数字战略、建设核心能力体系的基础工程。

　　二、银行间市场数据治理规划与实施

　　中国外汇交易中心（以下简称“交易中心”）作为银行间市场的组织者和行业重要基础设施的提供者，一直以来都在积极推进行业数据治理工作。从2008年提出将数据与应用分开管理，组建专业化的数据管理团队；到2011年正式发布行业数据元标准、数据交换协议标准（IMIX）、数据接口标准，从数据的语义层、协议层和接口层三个层次对数据进行标准规约；到2013年建立交易产品、交易机构和交易用户等主数据库，实现行业关键业务信息的共享复用；再到2014年正式启动ISV认证和管理工作，实现对30多家行业的系统接入开发机构进行认证和培训。交易中心逐步形成了标准宣贯、技术支撑、行业培育层层递进的工作模式，探索出了一条多措并举、由内及外的行业数据治理道路。