大数据分析或可助抗击埃博拉

　　世界卫生组织25日发布的报告中说，肆虐西非地区的埃博拉疫情已致死近5000人。如果能够提前预知病毒的传播和暴发，状况是否会有所不同？

　　美国一个卫生机构通过分析互联网数据，试图提前定位可能的埃博拉病例，了解这一疾病的蔓延趋势。一些研究人员说，这类大数据分析可以有效抑制流行病传播。

　　监控动向

　　法新社26日报道，世卫组织8月8日宣布埃博拉构成国际关注的突发公共卫生事件9天前，美国监控和分析全球流行病疫情机构“健康地图”通过搜集社交媒体、地方媒体报道和其他互联网上超过15种语言的信息，确定埃博拉出血热在几内亚境内的传播情况，并对埃博拉在西非地区的蔓延有了初步了解。

　　按照“健康地图”联合创立者克拉克·弗赖费尔德的说法，官方发布消息通常会更谨慎，尽管这一民间机构的报告“确认程度”可能达不到官方的水平，但仍希望让人们尽快了解与疫情相关的消息。

　　“健康地图”采用电脑软件和专家相配合的方式分析数据，监控病毒传播。这一2006年在波士顿儿童医院成立的机构曾成功追踪甲型H1N1流感病毒传播，并且可以监控其他传染病的动向。

　　弗赖费尔德说，监控疫情的挑战之一是，首次出现病毒暴发迹象时，你不清楚这种病毒会不会蔓延至全球，“随时都有小范围疫情暴发情况，问题是，它何时会变得更加严重”。