由东北师范大学杨晓慧教授主持的国家社会科学基金教育学一般课题“高校毕业生就业状况监测体系研究”（课题批准号：BIA08003），通过了全国教育科学规划领导小组办公室组织的结题鉴定，现将成果公告如下。

　　一、研究内容与方法

　　课题组在研究过程中综合运用了文献综述法、理论分析法、比较研究法、调查研究法等方法对高校毕业生就业状况监测进行了以下六方面内容研究。

　　（一）我国高校毕业生就业状况监测的现状与问题研究

　　只有摸清当前我国高校毕业生就业状况监测的现状与遇到的问题，研究才能有的放矢，确保高校毕业生就业状况监测研究的针对性和实效性。此部分研究主要采取文献综述法，对近年来出版和发表的有关就业状况、统计、分析的相关理论著作、文章进行整理、归纳，在对这些文献的研究基础上，梳理并研究了当前我国高校毕业生就业状况监测现状与问题。当前我国高校毕业生就业状况监测存在问题主要表现在三方面：一是监测主体缺位；二是监测指标相对单一；三是监测机制不健全。因此，课题组是在摸清我国高校毕业生就业状况监测的现状与问题基础上开展研究。

　　（二）高校毕业生就业状况监测体系构建研究

　　课题组采用了理论分析法和调查研究法，在总结中西方既有高校毕业生就业状况监测的基础上，参考一般劳动力就业统计测量分析的方法，运用教育学、经济学、数理统计、计算机科学等学科的理论和方法，通过逻辑推理、归纳演绎，运用层次分析法和模糊综合评价法，从高校毕业生就业状况监测系统需求分析、高校毕业生就业状况结果评估模型构建、高校毕业生就业状况数据挖掘模型研究、高校毕业生就业状况监测系统实现四个方面，提出了构建高校毕业生就业状况监测体系模型。

　　（三）高校毕业生就业市场状况监测分析方法与运用研究

　　对高校毕业生就业市场状况进行监测是高校毕业生就业状况监测的重要部分，因此本部分课题组运用理论分析法，在充分梳理高校毕业生就业状况监测原则、功能和运行机制基础上，针对高校毕业生就业市场状况提出一套方法体系，其中包括高校毕业生就业市场区域分析法、高校毕业生就业区域分布分析方法和高校毕业生就业“SWOT”市场区域分析法。课题组具体研究了在高校毕业生就业市场区域分析方法中的五角分析法，其主要是用毕业生就业区域市场的五个指标来描述该区域毕业生就业市场的状况，这五个指标分别是该地区的毕业生签约率、毕业生就业期待率、就业市场开发率、就业市场需求率、用人单位回访率。五角分析法运用具有两方面作用，一是分析区域就业市场开发潜力，二是分析区域就业市场工作绩效。

　　（四）基于非自愿就业的大学生就业质量监测研究

　　课题组采用理论分析法从非自愿角度对大学生就业质量监测进行了研究。从就业质量监测的困境和非自愿就业的提出、非自愿就业的界定与成因、非自愿就业的测度与比较三个方面研究了大学生就业质量监测问题。课题组研究了大学生在就业市场中呈现自愿就业、自愿失业、非自愿失业、非自愿就业四种状态。课题组指出非自愿就业在市场中是较为常见的情况，工资波动和供给曲线移动等因素可以导致非自愿就业的发生，并采用二元保留工资模型对非自愿就业进行了测度研究。

　　（五）基于多元统计分析的高校毕业生就业状况监测研究

　　课题组应用多元统计分析法对高校毕业生就业状况监测进行了研究，指出多元统计分析对高校毕业生就业状况监测的意义。一是海量的就业状况数量维度数据需要通过多元统计分析，挖掘数量间的关系，探究高校毕业生就业状况的变化规律；二是模糊的就业质量维度数据需要借助多元统计分析，实现模糊数据的标准化，最终完成就业状况的定量分析。课题组应用实证性研究，运用多元统计分析中的聚类分析、主成分分析、相关分析、因子分析等方法对高校毕业生就业状况监测进行了研究。

　　（六）高校毕业生就业状况监测体系个案研究

　　课题组采用调查研究法，以东北师范大学2004～2010届师范专业毕业生、非师范专业毕业生、硕士毕业研究生为案例，监测这三类群体七年来就业状况。主要从毕业生就业状况指数、就业率、区域流向、行业分布、市场需求、就业期望与相适度、求职渠道、求职成本、岗位与毕业生能力相适度等九个维度对三类群体进行监测。通过监测总结出三类群体七年来就业状况变化规律，这些规律可以作为指导高校毕业生就业状况监测的科学评判依据。

　　（七）高校毕业生就业状况监测的中外比较研究

　　课题组利用比较研究法，主要针对英国发达国家对高校毕业生就业状况如何监测进行了研究。英国高校毕业生就业状况监测由高等教育基金管理委员会、高等教育统计署、高校、毕业生就业指导服务协会、权威媒体共同完成，各司其职，互为监督和补充。把握发达国家高校毕业生就业状况监测工作的发展脉络和未来走向，明确其经验做法和影响因素，为课题组构建高校毕业生就业状况监测体系模型提供参考。