中国社会科学报综合外媒报道 瑞士因德尔科学出版社官方博客12月18日报道称，卡迪夫大学经济学副教授周鹏（Peng Zhou）提出了一种区分经济趋势与商业周期的新技巧。使用这种新技巧，将有助于改善经济分析效果。

　　这是一种基于典型化的经济属性而非专门的统计属性（如频率）来区分趋势与周期的过滤技巧。通过对英格兰银行自1700年至2015年收集的长期宏观经济数据进行测试，周鹏证实了这一技巧的有效性。他表示，在宏观经济理论中，针对低频率变化驱动的长期经济增长的研究与针对高频率变化驱动的短期商业循环的研究之间，存在着一种分割。但这种分割或许是概念上的而非实际性的，因为经济增长数据和商业循环数据的收集工作一般是在一起进行的。这种概念分割的“副作用”是，用于测试或估量经济增长的理论通常考察原始数据的增长而忽略商业周期可能产生的影响。另外，用于测试或估量商业周期的理论通常在统计程序中过滤原始数据，使细节平滑。因此，如果没有恰当的测量方法，实证推论的正确性和可靠性就值得怀疑。

　　经济学家可以借助周鹏设计的这种技巧，在分析同一批数据时采用上述两种思路分别研究经济增长和商业循环。相关研究论文《将蛋黄与蛋白分开：基于趋势与周期的经济属性的过滤技巧》将刊发于《国际计算经济学与计量经济学期刊》2021年1月。

　　（李遇/编译）