近年来，人工智能技术迅速发展，“机器人是否将大范围取代人工”成为社会各界热议的话题。今年，人工智能“阿尔法围棋”（AlphaGo）战胜韩国围棋名将李世石的消息，更是将相关讨论推向新高潮。对此，美国哈佛大学经济学教授理查德·B.弗里曼（Richard B. Freeman）表示，比人类劳动者失业更值得忧虑的是，劳动机器人化（robotization）或将加剧收入不平等，导致收入大量流入机器人所有者手中，普通劳动者收入增长会停滞甚至下降。

　　机器与人类各有比较优势

　　近日，弗里曼在《哈佛杂志》（Harvard Magazine）上发文表示，机器也许会抢占某些人类就业机会，但不会永久性地取代人工。20世纪30—90年代间，似乎只要长期失业现象发生，就会引发“技术进步将造成人类永久失业”的恐慌，但都未成真。1940年，时任美国总统罗斯福将高失业率归咎于就业岗位新增的速度跟不上因科技发明导致就业岗位流失的速度。然而，二战时劳动力需求大增，吸收了剩余劳动力。20世纪60年代初，出现了对自动化将引起汽车工业大规模失业的担忧，而60年代末，美国经济繁荣消除了这一担忧。90年代早期的经济衰退再次给劳动力市场蒙上了阴影，但后来的互联网热潮使美国成年人就业率大幅升高。

　　回顾过往，当经济复苏时，就业率也随之回升，机械化和自动化推动了就业结构改善，人类从从事体力劳动转向专业性、管理性工作。人工智能技术革命未必能改变这一规律，因为机器与人类各自具有比较优势。比较优势解释了专业化分工和国际贸易的产生：为实现利润最大化，无论绝对生产力高低，各国都选择生产对自己机会成本较低的产品和进口机会成本较高的产品，由此创造的社会总财富增加，各方都将从中获益。同理，即使机器人完成一切工作的效率都高于人类，人类仍有用武之地，二者将分别完成自己最擅长的事。

　　机器人或抢占中等收入工作

　　弗里曼提醒，比较优势无法保证全新分工后的人类工作，但能够提供更好的或至少与过去同水平的薪酬和工作条件。2013年，英国牛津大学马丁学院技术与就业项目联席主任卡尔·贝内迪克特·弗雷（Carl Benedikt Frey）与该校机器学习副教授迈克尔·A.奥斯本（Michael A. Osborne），共同采用统计学模型估算了702种现在由人类执行的工作而未来会改由计算机执行的概率。他们发现，美国47%的就业机会将面临被机器人化的风险。在此基础上，美国国家公共广播电台制作了一个网页工具，用于计算21大类行业中不同职业机器人化的概率。结果显示，风险较高的不仅是人们预料中的机械操作类工作，如集中于交通与物流、制造、装配与维修、建筑与采掘等行业，同时，会计和审计、法务助理、保险销售代理、房地产销售代理、体育竞赛裁判等职业的机器人化概率也高达90%以上。