智媒是人工智能技术和人类智慧自然交互演化的新生态，智能媒体时代下媒介形态衍生了深度融合化、强度智能化、密度互动化、广度开放化的新特征，智媒技术深刻影响着受众行为、心理和需求，媒体人亦逐步从传统传播活动中的“传话筒”角色解放出来，成长为智能媒体时代中新闻传播的“话语先锋”。这一系列的淬变已深刻地作用于新闻教育中，加速了原有的新闻人职责范畴和角色定位的转变，同时引领了新闻传播学科与其他学科领域“边界融合”的新突破，催生了智媒时代新闻教育生态新格局。

　　新闻学科教育的“边界融合”

　　随着解决单一、特定工作领域问题的“弱人工智能”技术向接近人类思考、推理方式的“强人工智能”技术的逐步发展，我们预见到了新闻学科的强智能化进程的技术必然性。以人工智能为技术驱动的智媒时代，重塑了新闻生产与内容传播的形态，新闻人才的传统工具意义的工作范畴将被机器替代并高效完成，新闻专业媒介组织和学科边界将被彻底打破。

　　新闻学科教育进入了与机器智能拼高阶技能的“人机大战”阶段，需要快速预见并适应“强智媒时代”的发展进程，大力培养具备超越机器能力的新闻人才。不断提升综合性智媒人才与智媒形势下传播需求的契合度，才是智媒时代新型新闻学科发展、人才培养的根本性优势。

　　新闻学科教育的“边界融合”优势主要体现为三点：第一，智媒下新闻教育的多学科交叉性和融合性培育路径，使得学生更趋向于个性化发展和职业规划的多样性选择。第二，新闻教育的智能技术前沿和文化表达优势，对于学生综合素质的培育具有更深远的价值影响，更有利于对其智力、审美、共情、学术敏锐度、技术融合运用等各项素养与综合能力的培育和提升。第三，智媒下新闻教育的融合性，不仅体现在师生对学科知识和技术融合的认同，更体现在对文化传播 “边界突破”的教育理念上，更具理论和实践指导意义。

　　新闻教育的“智能进化三元素”

　　智媒变革颠覆原有新闻传播和人才教育模式，新的传播生态倒逼新闻教育的“人才进化”。人类一切的智力发展活动都与知识、经验和价值获取活动紧密相关且对应产生，而且有效的智力和技能进化活动必然要在一个系统、综合的生态环境中进行，才能达到预期理想的成长效果。基于斯腾伯格的智力三元理论的阐释，新闻教育和人才培养的智能化进程也需要遵循三元理论原则，构建 “新闻教育智能进化三元理论架构”。

　　新闻教育智能进化具有多元结构，其中成分亚理论属于知识获取层次，经验亚理论是基于知识加工层次进行的理论构架，情境亚理论是基于价值塑造和维持的高阶目标，知识获取、经验加工和价值塑造的三元素在新闻教育智能进化中相辅相成、不可或缺，对新闻教育的生态环境构建和人才培养路径具有理论指导意义。互联网新闻教育是通过新闻专业性知识、经验和价值三元素的训练活动、实践活动与学术交流协同进行的。因此，借助新闻教育智能进化三元理论选择合适的新闻教育智能进化路径，有利于提高和增强智媒人才培养效率和质量。

　　1. 人本异化：知识进化路径。知识生产和进化源于问题与观点的异化，而人工智能解决问题的核心是高度趋同化和高度可重复性，这是人工智能不能产生高阶智慧的本源。新知识观发展的回归动因和知识生产与传播的新规律表明，目前互联网环境中的高阶知识生成和进化仍然呈现问题驱动、群智协同、生产与传播同程、过程非线性等人本智慧的优势特征。互联网使知识的内涵和萃取最终回归到人类终极智慧的本质，这些知识的获取能力体系是人类特有的异化智慧集合体。因此，智媒生态下新闻教育路径应是遵循新知识观指导的新闻教育组织重构和流程的进化再造，使新闻教育人才瞄准高阶智慧的知识获取和进化目标，培养未来智媒新闻传播的高阶人才。

　　2. 分布协同：经验进化路径。随着信息爆炸和技术的日新月异，人类的许多经验都在快速变化中被淹没，甚至来不及加工成文字、图像等信息并通过媒体传递给大众，社会环境就已经发生了翻天覆地的变化，将这些未完成的实践经验驱逐成“后浪”。我们虽然不排除人工智能等机器经验将成为经验生产主体的未来可能性，但就目前的智媒发展下新闻经验生产和进化过程来看，系统经验的加工都是在分布式协作网络中完成的。因此，协作协同才是经验创新进化的动力和根本路径。

　　3. 趋利避害：价值进化路径。维持和推动人类社会生存与发展的动力源是直接或间接的能量有序化过程，生物或其群体的价值关系是一个逐渐进化的过程，生态系统应对外界的正负向刺激因素会产生相应的“趋向性”或“避离性”，以形成更有序化的健康结构。智媒下新闻教育生态的价值进化，也是由智媒技术的环境刺激因素产生的，通过“反复—适应”“等待—选择”“挖掘—塑造”等过程，逐步达到新闻教育生态由低有序度到高有序度的智能进化。

　　新闻教育的“协同生态”重构

　　在智能媒体迅猛发展的新时期，无论是知识获取、价值塑造，还是经验习得，都无可避免地要通过智能媒介的传播渠道深化各个学科的交叉、互动和融通运用，逐步提升新闻人才培养策略引导学生进入学科融合的教育生态活动圈。

　　新闻教育路径的协同生态模式，在互联网新闻教育过程中，实现新闻教育“知识、经验和价值”三元协同的智媒生态路径和策略，从而促成整个智媒新闻教育生态的生成、维系和塑造，达到智媒人才培养与教育生态的良性循环。

　　1. 专业领域的知识融合策略。智媒生态下的新闻教育注重引进和培养智媒师资、搭建智媒实践平台，遵循学科融合思路开展新闻学科教育，通过开发智媒课程进行课程设置创新。例如，跨专业、跨学院、跨学校等方式进行课程创新设置，采用“线上+线下混合式教学”等教学模式，提出创新智媒课程方案。

　　2. 工具技术的经验协同策略。智媒新闻教育生态的技术协同可以通过合作开发人工智能、大数据、脑科学等“跨学科实验室”的开放与共享，开发交叉学科数字认证的网络课程等方式，进一步打破教育壁垒、培养学生的人文社会学视野、加大媒介创造性及审美性课程比例、坚持传播伦理的素质培育，进一步深化智媒课程的开发与改革，培养出与人工智能相比具有明显优势的高阶化人才，实现对新闻学科和人才教育的边界突破。

　　3. 职业素养的价值共生策略。智媒下新闻教育价值的融合性，不仅体现在师生对学科知识和技术融合的价值认同上，更体现在对人机共生的融合新闻传播的职业理念上。协同生态一旦形成，高阶智能的新闻职业人便具有了自我更新、自我生长、高稳定性、强持久性、抗压力性等高阶智能特征，这是维系良性教育价值生态的动力和源泉，使其不知不觉地融入职业价值体系，并通过各项职业活动形成良性、协同、持久、动态更新的新闻教育生态环境。

　　智媒时代的新闻业态亦呈现出跨界融合、深度互动、人机协同、群智开放、自主操控等智能新特征，推动新闻教育加速向数字化、网络化、协同化、智能化跃升。因此，需要不断深化学科交叉融合，提升学科实力和人才竞争力，对标“卓越新闻人才”，探索“协同生态”的教育格局和教育策略，以培养掌握现代传播科技、具备优良媒介素养和治理能力、坚守社会责任的“高阶智媒人才”。

　　（本文系江苏省教育科学“十三五”规划2020年度课题“融媒体深度互动学习模式研究与实践”（D/2020/01/08）阶段性成果）

　　（作者单位：苏州大学传媒学院）