编者按：智媒时代改变了传媒行业的竞争逻辑和传播环境，新闻传播需要更多具备智媒思维和智能技术的复合型创新人才。为此，新闻教育应融合跨学科理念更新教育定位，贯通智媒技术重构教学模式，联合智媒产业增强教育的应用性，优化智媒传播语境下教育的师资结构，以锤炼出符合智媒发展的新闻传播专业人才，驱动新闻教育的智能化发展。

　　随着5G技术、物联网、人工智能等一系列技术的推进，智能媒体正以腾飞之势快步发展，呈现出“万物皆媒、人机合一、自我进化” 三大特征。大数据、算法、机器人写作、直播、短视频报道等以及时、互动的优势改变了新闻传播结构。回顾新闻传播教育史，可以发现新闻人才的需求、教育理念变革与同时期的媒介生态环境紧密相关。智媒时代，短视频新闻、机器人写作、VR场景化再现、沉浸式新闻等新兴的新闻体验从现实层面敦促新闻传播教育应时而变。教育部、中宣部《关于提高高校新闻传播人才培养能力 实施卓越新闻传播人才教育培养计划2.0的意见》中明确提出，新闻传播教育应该遵循新闻传播规律和人才成长规律，为社会培养“全媒体、专家型、复合型”新闻传播人才。如何通过重新整合学科资源、人才资源和技术资源，创新协同育人方式，是智媒时代新闻传播教育无法回避的课题。

　　调整人才资源配置

　　智媒时代，新闻传播教育的资源重置首先从“人才”这一核心要素展开。美国学者约翰·V. 帕夫利克在谈及新媒介对新闻教育的影响时说：“新媒介将改变新闻和大众传播的教学和科研，改变新闻教育者的工作方式，改变我们讲授的内容，改变新闻院系和其他高等教育机构的结构，改变新闻教育者及其公众关系。”新闻教育的特点是兼顾实践性、应用性和职业性，需要建立一支意识前瞻、学识广博、业务精干、经历丰富的教师队伍。

　　首先是学科交叉型师资。智媒时代要求新闻人才具备采、写、编、评、摄、播基本专业素养的同时，兼具人文社科素养。同时，还需要在文学、政治学和社会学为学科背景的基础上，在经济学、法学、管理学、哲学、艺术学、心理学和历史学等学科有专向研究。随着传播技术与手段的发展，还需要掌握现代信息与计算科学技术，比如高等数学、计算机技术与编程、统计学等，运用人工智能技术对信息作出深入分析和报道，逐渐从“第一报道者”转化成“新闻事件的阐述者”。

　　其次是技术理解型师资。随着媒介信息向数字化、平台化和可视化转变，熟练掌握相关技术成为新闻人的必备技能，其中数据理解能力成为关键技能。面对海量的大数据，保持数据敏感性，合理合法利用数据讲好信息背后的故事，是智媒时代对新闻传播人才的新要求。因此，必要的学科资源整合和跨领域的融通发展是有益的。智媒时代，新闻传播知识体系也将重新建构和完善，图片处理技术、网页制作与编辑技术、视频采编技术，以及不同层级的编程技术都将围绕以算法为中心的数字结构。

　　最后是人文关怀型师资。人工智能无法替代教育和教学，学生的媒介素养和技术能力不会自动产生，学生的成长也需要优质师资的引导和扶持。无论智媒技术多么先进，传媒教育宗旨坚持人文价值理性不会改变，强调人的主体性以及以人为本的精神始终是技术变革的立足点，也是教育的意义。

　　引入先进技术资源

　　满足智媒时代传媒教育需求，就要将大数据技术、脑科学技术、网络信息安全、人工智能等先进的技术资源引入日常教学。新闻传播本身是一门应用型极强的学科，依托于实验教学的专业技能培养无疑是新闻传播专业的立身之本。

　　在过去，传媒教育注重的实验教学是传授新闻摄影、电视构图、消息写作、视频剪辑等专业技能，利用图像工具进行新闻的可视化报道，区分报道中的事实和观点，对采访的内容进行编辑和发布等。实验室大多为摄影实验室、电视节目制作实验室、摄影棚、录音棚、演播厅、计算机图文设计实验室、电视鉴赏实验室、非线性编辑实验室等。但在智媒时代，要以新媒体技术为依托，融合多种媒介手段，将人工智能、大数据、云计算、虚拟仿真等技术融入传统实验教学中，从而实现综合能力的培养。当然，新闻实验教学的跨学科、开放性、智能化，不能局限于硬件技术的传授，还要注重创造、判断、思维、沟通、管理、合作等能力培养。这就需要搭建与媒体、企业紧密联系的平台，让学生接触更真实的一线媒体环境，从而减少学校与业界的“脱节现象”。

　　创新型传媒人才培养的多维路径

　　为了促进智媒时代新闻传播教育的科学化和专业化，培养出高层次创新型传媒人才，要不断更新教育理念、创新教育方法、整合教育资源。具体来看，可从教育理念革新、知识体系建构、实训课堂配套三个主要方面入手。

　　1. 课程教育系统知识结构的优化。本科教学体系汇总理论课程主要包含通识类课程、专业基础类课程和专业类课程。培养具有全媒体新闻传播知识和能力的应用型、复合型和创新型人才，一要加强通识类课程的人文性。可以通过开设文学、哲学、美学、历史学、伦理道德、社会心理学等通识类选修课程，提升学生的人文素养和文学底蕴，强化学生的思辨力、创造力和深度思考能力；二要加强专业基础课程的应用性和时代性。可以开设数理统计、数据挖掘、数据分析、基础编程、算法推荐、新闻制图等课程培养学生的理工科思维，从而提升技术的使用能力。在学分设置上，压缩专业理论课比例，适当提高实践类课程的课时学分，应用创新人才要突出学生实践能力的培养。

　　2. 扶持第二课堂替代部分实训功能。要加强对学生实际动手能力的培养，依托学校建立信息化实验室。例如，中国人民大学新闻学院与北大方正信息产业集团合作共建智慧未来实验室，在大数据和人工智能产品研发、人才培养和学术研究等方面展开合作；暨南大学建立传播大数据实验室，不仅为校内技术课程提供实训平台，还能通过监测国内外新闻媒体、境外舆情为社会机构和政府提供数据挖掘和分析。建立虚拟仿真实验教学项目，通过虚拟仿真技术营造虚拟仿真场景，让学生能够自主进入虚拟场景进行沉浸式、交互式采访体验，并在线进行融合报道实验。借力校园媒体平台对学生进行实验能力训练，提升他们多种媒体融合的综合能力。

　　3. 传媒教育理念中的人文坚守。智媒时代的技术重塑了媒介文明的样态，但人工智能却无法取代传统教育中人的位置。无论智媒技术多么先进，强调人的主体性以及以人为本的精神始终是技术变革的立足点，也是高等传媒院校彰显人文的教育要义。技术变革下的传媒教育，要主动融入、坚持理想、把握基调，在智能技术与人本关怀、“出圈”与认同之间找准定位。通过独特的技术感悟力和人文思考力的培养，提高智媒时代新闻人的嗅觉和传播力。

　　（作者单位：苏州大学传媒学院）