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大数据时代福利政策制定的理论分析
2019年05月28日 18:44 来源:《浙江学刊》2019年第3期 作者:何大安 许益怀 字号
关键词:福利政策;个体选择;社会福利;大数据;人工智能

内容摘要:政府福利经济政策包含个体选择描述以及对福利评价两大内容。在信息约束和认知约束的非大数据时代,由于经济理论研究和政府福利政策实践的局限,福利经济政策之于福利函数存在明显的缺失。本文在对福利经济政策相关研究作出评说的基础上,对大数据发展影响福利政策分析路径作出了分析,对大数据能否解析个体选择偏好作出了解释,并对政府运用大数据能否改善福利函数展开了探讨。文章认为随着大数据和人工智能时代的到来,政府可以通过大数据的搜集、整合、分类、加工和处理,利用云平台和运用机器学习等人工智能手段,可以大大提高福利经济政策的效用函数。本文的分析可视为对大数据时代实施福利经济政策的一种新观察。

关键词:福利政策;个体选择;社会福利;大数据;人工智能

作者简介:

  提要:政府福利经济政策包含个体选择描述以及对福利评价两大内容。在信息约束和认知约束的非大数据时代,由于经济理论研究和政府福利政策实践的局限,福利经济政策之于福利函数存在明显的缺失。本文在对福利经济政策相关研究作出评说的基础上,对大数据发展影响福利政策分析路径作出了分析,对大数据能否解析个体选择偏好作出了解释,并对政府运用大数据能否改善福利函数展开了探讨。文章认为随着大数据和人工智能时代的到来,政府可以通过大数据的搜集、整合、分类、加工和处理,利用云平台和运用机器学习等人工智能手段,可以大大提高福利经济政策的效用函数。本文的分析可视为对大数据时代实施福利经济政策的一种新观察。

  关键词:福利政策 个体选择 社会福利 大数据 人工智能

作者简介

姓名:何大安 许益怀 工作单位:浙江工商大学,教育部重点研究基地浙江工商大学现代商贸研究中心;浙江工商大学

转载请注明来源:中国社会科学网 (责编:张天昱)
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