本报综合外媒报道美国斯坦福大学今年开设了全新的数据驱动新闻学课程——“公共事务数据新闻”、“公民领域的计算方法”、“计算新闻学”和“成为监督员”，旨在将计算机科学与“讲故事”相融，同时保持新闻的准确性和重要性。

　　斯坦福大学新闻学项目主任、传播学教授詹姆斯·汉密尔顿说，“大数据是新闻学中未被充分开发的领域，数据和算法能帮助新闻采编人员快速搜索海量信息，降低新闻生产成本并增加报道个性化。我们教授学生如何将精细的、解释性的叙述与交互式图表相结合，以创造多媒体的、数据密集型的、具有开拓性且蕴含设计理念的作品”。

　　汉密尔顿谈到，媒体在报道公共事务时常会因调查成本（时间、精力等）超出潜在收益而选择放弃，加之过去几十年新闻机构规模缩减，导致针对重大事件难以展开全面、准确的调查。现在，大数据给新闻业带来了机遇，采编人员能够更便捷地获取信息，并以更直观的形式呈现给读者。

　　斯坦福大学新闻学项目讲师丹·阮表示，利用数据来理解世界日益成为一种基础方法，对于任何希望发现故事、讲故事的人来说，增加对计算机技术的了解都是必要的。（王悠然/编译）